An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Language Learning Scheduler a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Organiza tus sesiones de aprendizaje de forma inteligente y eficiente.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Language Learning Scheduler.

  1. 01

    Calcular horario óptimo

    Calcula la forma más eficiente de distribuir tus actividades de aprendizaje.

  2. 02

    Resumen de disponibilidad

    Obtén el tiempo total disponible y el desglose diario para la semana.

  3. 03

    Métricas de progreso

    Consulta las métricas sobre tu ritmo de aprendizaje y tu nivel de consistencia.

  4. 04

    Validar sesión

    Comprueba si una sesión de estudio propuesta es realista según tu agenda.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Weekly Planning

Set your study goals at the start of the week and let the AI distribute them.

02

Instant Schedule Adjustments

Ask your agent if you can squeeze in a quick review session during a lunch break.

03

Consistency Audits

Review your progress metrics to see if you are actually sticking to your plan.

04

Time Management

Get a clear view of your total study capacity for the upcoming week.

Un connector, todas las IAs

Language Learning Scheduler funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Language Learning Scheduler a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 872ms. Rápida en producción.

Language Learning Scheduler se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 971ms
4 octHoy
Día más rápido
715ms
Día más lento
971ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Language Learning Scheduler, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Language Learning Scheduler. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Language Learning Scheduler Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AwRLi2iMdTLlScNHRMpsLDNw8V1jCMThcYEq58Kb/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Language Learning Scheduler capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "language-learning-scheduler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AwRLi2iMdTLlScNHRMpsLDNw8V1jCMThcYEq58Kb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Language Learning Scheduler con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Language Learning Scheduler delegan.

Este MCP es ideal para personas que buscan un método estructurado para dominar un nuevo idioma sin descuidar sus otras responsabilidades.

  • 01

    Estudiantes de idiomas

    Personas que necesitan organizar su tiempo de estudio de manera constante.

  • 02

    Políglotas

    Usuarios que gestionan el aprendizaje de múltiples lenguas simultáneamente.

  • 03

    Profesionales

    Personas con agendas ocupadas que requieren optimizar cada minuto de práctica.

FAQ

Preguntas de quienes usan Language Learning Scheduler.

  • 01

    How do I use this with my AI client?

    You connect it once through the Vinkius interface, and it becomes available in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I customize my study activities?

    Yes, you can tell your agent exactly how many minutes you want to spend on lessons, practice, or speaking.

  • 03

    Does this MCP track my progress?

    Yes, it includes a capability to retrieve metrics regarding your learning rhythm and consistency.

  • 04

    Will it tell me if I am overworking?

    The feasibility capability allows your agent to check if a proposed session is realistic based on your available time.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately.

  • 06

    How does the scheduling logic work?

    The system uses calculate_optimal_schedule to prioritize lessons and practice, then strategically places review sessions to counter the forgetting curve, all while staying within your total available minutes.

  • 07

    Can I limit how much I study each day?

    Yes, when using calculate_optimal_schedule, you can provide a maxDailyMinutes parameter to prevent burnout and ensure a balanced cognitive load.

  • 08

    How do I know if I am making progress?

    You can use get_learning_progress_metrics to view your completion rate, consistency score, and how your time is distributed across lessons, practice, reviews, and speaking.

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