An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Lead Scoring Calculator a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Prioriza tus ventas con puntuaciones predictivas basadas en datos reales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Lead Scoring Calculator.

  1. 01

    Consultar configuración de puntuación

    Obtén los pesos y los umbrales actuales configurados para el sistema de calificación.

  2. 02

    Calcular puntuación de conversión

    Genera la puntuación total, el estado de calificación (Cold/Warm/Hot/MQL/SQL) y la probabilidad estimada de conversión.

  3. 03

    Consultar datos del perfil

    Recupera la información básica del perfil del lead para iniciar el proceso de calificación.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Sales Handoff Validation

Ensure leads meet specific SQL thresholds before they are passed to account executives.

02

Daily Lead Prioritization

Identify the hottest leads in your database every morning to guide your outreach strategy.

03

Scoring Logic Audits

Check current job title weights and industry thresholds to see how they impact lead scores.

04

Conversion Probability Mapping

Analyze the estimated conversion rates of your current lead pool to forecast pipeline health.

Automatiza una tarea

Pon Lead Scoring Calculator a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Lead Scoring Calculator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Lead Scoring Calculator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 701ms. Rápida en producción.

Lead Scoring Calculator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 922ms
3 octHoy
Día más rápido
535ms
Día más lento
922ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+16%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Lead Scoring Calculator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Lead Scoring Calculator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Lead Scoring Calculator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uoilBWK8cmCuLVgE45G5ZwaBq3LHEJq0ydM8nLWP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lead Scoring Calculator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lead-scoring-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uoilBWK8cmCuLVgE45G5ZwaBq3LHEJq0ydM8nLWP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Lead Scoring Calculator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Lead Scoring Calculator delegan.

Este MCP está diseñado para equipos que buscan eliminar las suposiciones en su proceso de ventas y marketing.

  • 01

    Gerentes de Marketing

    Para optimizar la entrega de leads calificados a los equipos de ventas.

  • 02

    Especialistas en Sales Ops

    Para configurar y gestionar los umbrales de calificación y pesos de los leads.

  • 03

    Ejecutivos de Ventas

    Para priorizar sus llamadas y correos según el valor calculado de cada prospecto.

FAQ

Preguntas de quienes usan Lead Scoring Calculator.

  • 01

    What kind of data does this MCP use for scoring?

    It uses firmographic and behavioral data points, such as company size, industry, and job title, to calculate a score.

  • 02

    Can I change the scoring weights?

    Yes, the MCP uses the weights retrieved by the query_scoring_configuration capability, allowing you to use your own specific thresholds.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    What is the output of the scoring capability?

    The capability returns a total score from 0 to 100, a qualification status (like MQL or SQL), and an estimated conversion probability.

  • 05

    How does this help my sales team?

    It provides a definitive status for every lead, allowing sales teams to focus their time on the leads most likely to convert.

  • 06

    What types of signals does the calculator use?

    The scoring model is comprehensive. It combines static Firmographic Signals (like company size and industry sector) retrieved via query_lead_profile_data with dynamic Behavioral Signals (such as page visits or emails opened). The final score weights these signals to give a true picture of intent.

  • 07

    How configurable are the scoring rules?

    The model is highly flexible. It fetches all necessary weights and thresholds using query_scoring_configuration. This allows administrators to adjust the importance of any attribute (e.g., boosting the value of a 'Director' title) without changing core code.

  • 08

    What inputs are needed to get a final score?

    To calculate the final result, three pieces of information are required. First, you need raw lead data using query_lead_profile_data. Second, you must provide the scoring weights from query_scoring_configuration. These inputs feed into the core function, calculate_converted_score, which provides the total score and status.

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