An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta LocalAI a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Ejecuta modelos potentes en tu propio hardware con privacidad absoluta.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 19 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 05

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 19 disponibles a través de LocalAI.

  1. 01

    Enviar mensajes de Anthropic

    Genera respuestas de texto compatibles con el formato de Anthropic.

  2. 02

    Detectar objetos

    Identifica y localiza elementos específicos dentro de una imagen.

  3. 03

    Verificar rostros

    Realiza comparaciones de identidad facial uno a uno.

  4. 04

    Generar imágenes

    Crea contenido visual a partir de texto, permitiendo usar prompts negativos para mayor precisión.

Set de capacidades02 / 05

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 19 disponibles a través de LocalAI.

  1. 05

    Consultar información del sistema

    Permite visualizar los datos del sistema y del backend.

  2. 06

    Obtener versión

    Consulta la versión actual de la instancia de LocalAI.

  3. 07

    Listar modelos

    Muestra todos los modelos de IA disponibles en la instancia.

  4. 08

    Reordenar documentos

    Mejora la relevancia de la búsqueda reordenando documentos según una consulta.

Set de capacidades03 / 05

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 19 disponibles a través de LocalAI.

  1. 09

    Respuestas abiertas

    Genera respuestas de texto de tipo abierto.

  2. 10

    Completar chat de OpenAI

    Genera respuestas de chat con compatibilidad total con la API de OpenAI.

  3. 11

    Analizar rasgos faciales

    Analiza datos demográficos a partir de imágenes de rostros.

  4. 12

    Estado de autenticación

    Verifica el estado de la sesión y los proveedores de autenticación.

Set de capacidades04 / 05

13-16

4 capacidades en este set.

Parte de 19 disponibles a través de LocalAI.

  1. 13

    Aplicar modelo

    Instala un modelo específico desde la galería disponible.

  2. 14

    Crear embeddings

    Genera vectores de incrustación (embeddings) a partir de texto.

  3. 15

    Identificar rostros

    Realiza identificación facial en entornos de uno a muchos.

  4. 16

    Registrar rostros

    Registra y almacena datos faciales en la base de datos.

Set de capacidades05 / 05

17-19

3 capacidades en este set.

Parte de 19 disponibles a través de LocalAI.

  1. 17

    Texto a voz

    Convierte texto escrito en archivos de audio mediante TTS.

  2. 18

    Transcribir audio

    Convierte archivos de audio en texto mediante el procesamiento de datos locales.

  3. 19

    Uso de tokens

    Consulta el consumo de tokens personales en la instancia.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Private Document Analysis

Use local embeddings and reranking to query sensitive documents without cloud uploads.

02

Local Content Creation

Generate images and text locally to avoid per-token cloud costs.

03

Automated Audio Transcription

Process large batches of audio files into text using local transcription models.

04

Secure Face Identification

Run face registration and identification tasks on your own local infrastructure.

Automatiza una tarea

Pon LocalAI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

LocalAI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner LocalAI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1009ms. Rápida en producción.

LocalAI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1174ms
3 octHoy
Día más rápido
782ms
Día más lento
1174ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-7%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 19 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de LocalAI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con LocalAI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

LocalAI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_rNQOAeEr0Jny5r5Ag0JD5dh4JLxiMfgFSBUDjX1k/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LocalAI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "localai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rNQOAeEr0Jny5r5Ag0JD5dh4JLxiMfgFSBUDjX1k/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar LocalAI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan LocalAI delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que requieren soberanía de datos y control total sobre sus procesos de inteligencia artificial.

  • 01

    Desarrolladores enfocados en privacidad

    Usuarios que necesitan ejecutar flujos de trabajo de IA potentes sin enviar datos sensibles a la nube.

  • 02

    Investigadores de IA

    Expertos que desean probar y cambiar rápidamente entre distintos modelos locales de chat, visión y audio.

  • 03

    Ingenieros DevOps

    Profesionales que integran capacidades de IA local en herramientas internas y procesos automatizados.

FAQ

Preguntas de quienes usan LocalAI.

  • 01

    How do I connect my local models to Claude?

    You provide your LocalAI Base URL to the MCP, and it acts as the bridge between your local hardware and the Claude client.

  • 02

    Does this work with OpenAI-style code?

    Yes, this MCP provides capabilities that are compatible with OpenAI and Anthropic API structures.

  • 03

    Can I run image generation locally?

    Yes, you can use the generate_image capability to create images from text prompts on your own machine.

  • 04

    Is my data sent to the cloud?

    No, the purpose of this MCP is to allow your AI client to interact with models running on your own local infrastructure.

  • 05

    What models can I use?

    You can use any models you have installed on your LocalAI instance, such as Llama or Stable Diffusion.

  • 06

    How can I see which AI models are currently installed on my LocalAI server?

    You can use the list_models capability. It will return a complete list of all available models on your instance, including their IDs and capabilities.

  • 07

    Does this server support generating images locally?

    Yes! By using the generate_image capability, you can provide a prompt and optional size to generate images directly on your hardware using supported models like Stable Diffusion.

  • 08

    Can I use this to transcribe audio files into text?

    Absolutely. The transcribe_audio capability allows you to send audio data or file paths to your LocalAI instance for high-quality transcription using models like Whisper.

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