An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta London Cycling Active Travel Modal Share Hir a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza la movilidad activa y el uso de bicicletas en Londres.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de London Datastore.

  1. 01

    Consultar movilidad activa

    Obtén series temporales de caminata y ciclismo para una autoridad local específica.

  2. 02

    Resumen de movilidad activa

    Accede a las cifras principales de los conjuntos de datos de ciclismo de Londres con un solo comando.

  3. 03

    Clasificación de movilidad activa

    Compara las autoridades locales según su tasa de ciclismo, mostrando los extremos de la lista.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de London Datastore.

  1. 04

    Tasas de movilidad activa

    Consulta las tasas de caminata y ciclismo por autoridad local según la frecuencia semanal.

  2. 05

    Alquiler de bicicletas por año

    Consulta los totales anuales de alquiler de los Santander Cycles desde 2010 hasta la fecha más reciente.

  3. 06

    Alquiler de bicicletas diario

    Obtén el recuento diario de los alquileres de Santander Cycles en Londres mediante filtros de fecha.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Borough Benchmarking

Compare how different London authorities perform in terms of cycling rates.

02

Hire Demand Analysis

Identify seasonal peaks or the busiest days for Santander Cycles hires.

03

Trend Monitoring

Track the change in walking and cycling shares between the 2010/11 and 2017/18 surveys.

04

Rapid Reporting

Generate headline numbers for active travel and bike hires using the overview capability.

Un connector, todas las IAs

London Datastore funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner London Datastore a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1747ms. Rápida en producción.

London Datastore se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 2417ms
28 septHoy
Día más rápido
1625ms
Día más lento
2417ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+33%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de London Datastore, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con London Datastore. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

London Datastore Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uzxKGGAkx3XKYDRXUYg3slCwa2RKOYvOPSLj26AK/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "london-cycling-active-travel-modal-share-hires-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uzxKGGAkx3XKYDRXUYg3slCwa2RKOYvOPSLj26AK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar London Datastore con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan London Datastore delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que analizan patrones de transporte urbano y demanda de servicios de movilidad.

  • 01

    Planificadores de movilidad

    Para diseñar infraestructuras basadas en el uso real de la vía pública.

  • 02

    Periodistas urbanos

    Para investigar y reportar sobre tendencias de transporte en la ciudad.

  • 03

    Investigadores

    Para comparar la evolución de la movilidad activa en diferentes distritos a lo largo del tiempo.

FAQ

Preguntas de quienes usan London Datastore.

  • 01

    What years of active travel data are available?

    The MCP provides walking and cycling survey data for the 2010/11 and 2017/18 periods.

  • 02

    How do I filter bicycle hire data by date?

    You can use the bicycle_hires_daily capability with ISO formatted dates (YYYY-MM-DD) to set your search range.

  • 03

    Does this include Santander Cycles data?

    Yes, the bicycle hire capabilities provide data for Santander Cycles (formerly known as Cycle Hire).

  • 04

    Can I see which borough has the highest cycling rate?

    Yes, use the active_travel_ranking capability to see the top and bottom performing local authorities.

  • 05

    Is the data from official sources?

    Yes, all data is pulled from the London open-data platform (data.london.gov.uk).

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What do the 5x / 20x / 40x per week frequencies mean?

    The survey asks respondents how many times per week they walk or cycle. 5x-per-week is the everyday-use slice and the default for the ranking and overview capabilities; 20x and 40x are the heavier-use slices. Pick the frequency you are comparing.

  • 08

    Which hire scheme is in the daily series?

    The TFL daily counts come from the city's Sycamore (dockless) hire scheme: each row is one calendar day and the hires recorded that day. Per-year totals and the busiest day come from aggregating those rows.

  • 09

    Why are London, Inner London and England out of the ranking?

    The ranking compares local authorities against each other; the city-wide and England rows are aggregates, not an authority, so they are excluded by default. Use active_travel_lookup to read those aggregate rows directly.

Conecta London Datastore a Claude, Cursor, ChatGPT y más