An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta London Schools Estate Distances Cross Border a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza la movilidad y las distancias de transporte escolar.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 8 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de London Datastore.

  1. 01

    Contar escuelas

    Obtén el recuento de escuelas en Londres desglosado por etapa y estado.

  2. 02

    Movilidad transfronteriza

    Analiza la movilidad de alumnos de primaria entre distritos, ordenada por número de residentes.

  3. 03

    Distancias hogar-escuela

    Consulta la proporción de alumnos que viajan más allá de la distancia estándar por distrito.

  4. 04

    Listar escuelas

    Filtra registros de escuelas de Londres por autoridad, etapa, estado o tipo.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de London Datastore.

  1. 05

    Tendencias de distancia

    Visualiza la serie histórica de distancias de viaje de una escuela específica (2010-2016).

  2. 06

    Buscar escuela

    Localiza escuelas en Londres utilizando su código URN o su nombre.

  3. 07

    Escuelas por distrito

    Consulta el número de escuelas asignadas a cada autoridad local de Londres.

  4. 08

    Resumen escolar

    Obtén una visión general de todo el parque escolar de la ciudad de Londres.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Analyzing School Catchments

Use the distance capabilities to see how many students in a specific borough travel beyond the standard distance for their phase.

02

Tracking Urban Mobility

Identify which boroughs have the highest rates of children attending state schools outside their home area.

03

School Location Research

Retrieve precise WGS84 coordinates and local authority details for any school in the 2016 estate.

04

Longitudinal Distance Studies

Pull a six-year series of travel distance percentiles for a single school to observe changing patterns.

Un connector, todas las IAs

London Datastore funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner London Datastore a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1713ms. Rápida en producción.

London Datastore se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1861ms
28 septHoy
Día más rápido
1531ms
Día más lento
1861ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de London Datastore, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con London Datastore. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

London Datastore Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6lJgF3vHfoGYkx8Rg4XpSsAK576F9f0ZStRr4EBV/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "london-schools-estate-distances-cross-border-mobility-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6lJgF3vHfoGYkx8Rg4XpSsAK576F9f0ZStRr4EBV/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar London Datastore con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan London Datastore delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que requieren datos demográficos y de transporte precisos en la capital británica.

  • 01

    Investigadores educativos

    Para estudios sobre acceso, demografía escolar y tendencias de matriculación.

  • 02

    Planificadores de vivienda y transporte

    Para analizar la presión en las zonas de captación y la movilidad urbana.

  • 03

    Periodistas

    Para obtener datos oficiales y estadísticas sobre la infraestructura educativa de Londres.

  • 04

    Journalists

    They query the school estate and mobility metrics to report on London's educational landscape.

FAQ

Preguntas de quienes usan London Datastore.

  • 01

    What years does the school distance data cover?

    The travel distance trends cover the period from 2010 to 2016.

  • 02

    Is the school estate data recent?

    The school estate data is a snapshot from 2016.

  • 03

    What kind of coordinates are provided?

    The capabilities provide WGS84 coordinates for schools in the estate.

  • 04

    Can I search for schools by name?

    Yes, you can use the school_lookup capability to find schools by name or URN.

  • 05

    Does this include census data?

    Yes, the cross_border_mobility capability uses 2011 census data to show how many children live and attend school in different boroughs.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which year is the school estate from?

    The estate extract is a 2016 snapshot. That vintage is stated in every capability title that reads it. list_schools, count_schools and the borough ranking all say 2016 extract in the title.

  • 08

    What do the distance percentiles mean?

    For a given school and year, the pupils field is how many attend, and the q25/median/q75 plus mean fields are the kilometres the pupils travel to get there. the 25th, 50th and 75th percentile of that distribution. Both series run 2010 to 2016.

  • 09

    What is cross-border mobility?

    From the 2011 census: for each borough, how many of the children who live there attend a state school, and what share of them attend one outside their home borough. The table has one row per borough plus a London row, with children counts, state-school counts and the share attending outside the home borough.

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