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Conecta Paris Cycling Velib Bike Infrastructure a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza la infraestructura y la movilidad ciclista en tiempo real.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 8 capacidades

El set completo de capacidades de Paris Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con Paris Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Paris Open Data.

  1. 01

    Conteo diario de ciclistas

    Obtén lecturas horarias de un contador específico durante un periodo de hasta 90 días. Suma las filas para obtener el total diario o acumulado.

  2. 02

    Resumen de la red de carriles

    Consulta el resumen de la red de carriles bici de París desglosado por tipo de infraestructura y año de exportación.

  3. 03

    Longitud de la red ciclista

    Consulta los kilómetros acumulados de infraestructura para ciclistas según el año seleccionado.

  4. 04

    Listar contadores de tráfico

    Localiza contadores de bicicletas en la ciudad por su nombre o año de instalación para conocer dónde se mide el flujo de ciclistas.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Paris Open Data.

  1. 05

    Listar carriles bici

    Busca segmentos específicos de carriles bici filtrando por tipo de vía, distrito o límite de velocidad.

  2. 06

    Disponibilidad de estaciones Vélib'

    Consulta la ubicación, capacidad y número de bicicletas o e-bikes disponibles en las estaciones de la red Vélib' en tiempo real.

  3. 07

    Sitios de conteo multimodal

    Identifica puntos de medición que registran el flujo de bicicletas, peatones, autobuses o patinetes.

  4. 08

    Conteos multimodales horarios

    Obtén el desglose por hora del volumen de usuarios (peatones, ciclistas, etc.) en un sitio de conteo específico.

Un connector, todas las IAs

Paris Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Paris Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Paris Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Paris Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Paris Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jbAH9bB9LkEQqreyou4AJwjWVl3Hh8DbLSOmdhfl/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paris-cycling-velib-bike-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jbAH9bB9LkEQqreyou4AJwjWVl3Hh8DbLSOmdhfl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a Paris Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Paris Open Data delegan.

This MCP is built for anyone needing precise, real-time cycling and traffic data from the City of Paris.

  • 01

    Urban Planners

    Use the capability to analyze traffic counts and network growth for city studies.

  • 02

    Route Planners

    Check lane types and Vélib' availability to design efficient cycling paths.

  • 03

    Data Analysts

    Pull hourly sensor readings to build traffic models or reports.

FAQ

Preguntas de quienes usan Paris Open Data.

  • 01

    How fresh is the Vélib' station data?

    The data is a live snapshot of current availability. Because station status changes constantly, treat it as a real-time update rather than a guarantee.

  • 02

    Can I get daily traffic totals?

    Yes. You can use bike_counter_daily_counts to get hourly readings and then sum those rows to get a daily or total figure.

  • 03

    Does this MCP cover areas outside of Paris?

    The data is specific to the City of Paris and its immediate surrounding communes like Boulogne-Billancourt or Clichy as provided by the official open data source.

  • 04

    How do I find a specific bike counter?

    Use the list_bike_counters capability to find a counter by its name or installation year before requesting its specific traffic data.

  • 05

    What kind of lane types can I filter for?

    You can filter for specific types like piste cyclable, voie verte, or vélorue using the list_bike_lanes capability.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Is the Vélib’ data real-time?

    list_velib_stations reads the live availability dataset (stations currently renting, bikes and e-bikes available now). It refreshes on the platform's schedule. treat the result as a current snapshot, not a guarantee of stock when you arrive.

  • 08

    How do I size a counter for a study?

    list_bike_counters shows the installed counters (by year or name); bike_counter_daily_counts then returns one counter's hourly readings over up to 90 days. For pedestrians, buses and e-scooters use multimodal_counter_sites + multimodal_counts (up to 30 days), which split counts by mode.

  • 09

    Can I see how the bike network is growing?

    bike_network_length reports the cumulative km of two-wheel infrastructure per year (filter with annee), and bike_lanes_summary breaks the exported segments down by type and export year. put the two together to track growth.

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