
Conecta Model Routing Optimizer a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Encuentra el modelo ideal según coste, calidad y velocidad.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de Model Routing Optimizer.
- 01
Calcular precisión por lotes
Evalúa el rendimiento histórico del motor de enrutamiento para asegurar la fiabilidad de las decisiones.
- 02
Consultar catálogo de modelos
Obtén la lista actualizada de todos los modelos de lenguaje compatibles con el optimizador.
- 03
Enrutar solicitud
Determina el modelo único más eficiente para una tarea específica siguiendo la estrategia seleccionada.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Cost Optimization
Route basic classification tasks to economy models while saving high-tier models for reasoning.
SLA Compliance
Ensure your user-facing chat application stays fast by avoiding high-latency models during peak times.
Quality Control
Automatically switch to a more powerful model if the current one fails to meet quality standards.
A/B Testing Strategies
Compare how different routing strategies like cost_first versus balanced affect your total spend and accuracy.
Un connector, todas las IAs
Model Routing Optimizer funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Model Routing Optimizer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 894ms. Rápida en producción.
Model Routing Optimizer se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 653ms
- Día más lento
- 1190ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-21%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Model Routing Optimizer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Model Routing Optimizer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Model Routing Optimizer Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_lqhTC33Cq1o4ZRm8NaTRR7BbX8ysjmIOVlEkpHdc/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Model Routing Optimizer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"model-routing-optimizer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lqhTC33Cq1o4ZRm8NaTRR7BbX8ysjmIOVlEkpHdc/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Model Routing Optimizer con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Model Routing Optimizer delegan.
Este conector está diseñado para equipos que integran inteligencia artificial en sus flujos de trabajo y necesitan controlar costes y rendimiento.
- 01
Ingeniero de IA
Para optimizar la selección de modelos en aplicaciones de producción.
- 02
Arquitecto de Soluciones
Para diseñar infraestructuras de LLM que equilibren latencia y presupuesto.
- 03
Gerente de Producto
Para asegurar que la calidad de la IA cumpla con los niveles de servicio (SLA) definidos.
FAQ
Preguntas de quienes usan Model Routing Optimizer.
- 01
How does the MCP decide which model to use?
It uses a deterministic engine to match task complexity against model cost, quality, and latency based on your chosen strategy.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
What happens if a model is too slow?
The system can flag potential SLA violations based on the latency thresholds you define.
- 04
Does this help reduce my AI costs?
Yes, by using the cost_first strategy, the engine selects the most economical model capable of handling the specific task.
- 05
How do I know if the routing is working well?
You can use the calculate_batch_accuracy capability to evaluate the historical performance of the routing engine.
- 06
How does the routing strategy work?
The engine uses three strategies: quality_first picks the highest quality model, cost_first picks the cheapest, and balanced picks the best quality-to-cost ratio.
- 07
What is Quality Sufficiency?
It is a metric that compares the selected model's quality score against the task's complexity. If the score is too low, the system flags an INSUFFICIENT_QUALITY warning.
- 08
Can I set a maximum latency limit?
Yes, you can provide an slaThreshold to the route_request capability. If the estimated latency exceeds this, an SLA_VIOLATION flag is raised.
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