An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta New Relic AI LLM Observability a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona costes, latencia y rendimiento mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de New Relic AI.

  1. 01

    Ejecutar consultas NRQL

    Realiza consultas de solo lectura utilizando el lenguaje NRQL para extraer datos específicos y métricas avanzadas.

  2. 02

    Consultar costes de LLM

    Extrae información estructurada sobre el consumo de recursos y los costes operativos de tus modelos.

  3. 03

    Consultar feedback de LLM

    Recupera mensajes de retroalimentación y calificaciones enviadas por supervisores humanos.

  4. 04

    Listar políticas de alerta

    Inspecciona las configuraciones de alertas para auditar la salud de tu entorno de IA.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de New Relic AI.

  1. 05

    Listar aplicaciones APM

    Realiza comprobaciones de validación automatizadas sobre el estado de tus aplicaciones APM.

  2. 06

    Listar dashboards

    Identifica los paneles de control activos que cubren la autenticación de tu gateway.

  3. 07

    Consultar errores de LLM

    Localiza y analiza errores específicos en el procesamiento de tus modelos de lenguaje.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de New Relic AI.

  1. 08

    Consultar eventos de LLM

    Identifica registros específicos dentro de la plataforma New Relic.

  2. 09

    Consultar latencia de LLM

    Obtén métricas de tiempo de respuesta y latencia para optimizar el rendimiento.

  3. 10

    Enviar eventos personalizados

    Registra filas de telemetría genérica para rastrear estados internos del agente y marcadores de comportamiento.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Cost Management

Check your total token spend across different model providers to stay within budget.

02

Performance Debugging

Identify specific LLM calls that are causing latency spikes in your application.

03

Quality Control

Review human supervisor ratings to detect when a model's output quality regresses.

04

Infrastructure Auditing

Enumerate active APM apps and alert policies to ensure your AI environment is healthy.

Automatiza una tarea

Pon New Relic AI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

New Relic AI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner New Relic AI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 946ms. Rápida en producción.

New Relic AI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1058ms
3 octHoy
Día más rápido
777ms
Día más lento
1058ms
Tendencia de 14 días
Estable+1%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de New Relic AI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con New Relic AI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

New Relic AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — New Relic AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "new-relic-ai-llm-observability-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar New Relic AI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan New Relic AI delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de inteligencia artificial y necesitan visibilidad operativa sin cambiar de entorno.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Monitorean el rendimiento de los prompts y verifican la precisión del modelo mediante conversación natural.

  • 02

    Responsables de Observabilidad

    Rastrean costes globales de tokens y métricas de latencia para optimizar el gasto de infraestructura.

  • 03

    Equipos de DevOps

    Auditan la salud de las aplicaciones APM y verifican las políticas de alerta en entornos de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan New Relic AI.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius, enter your New Relic credentials, and then connect your client like Claude or Cursor with a single click.

  • 02

    Can I run custom queries?

    Yes, you can use the custom_nrql capability to run read-only NRQL queries to pull specific insights from your datasets.

  • 03

    Does this MCP support cost tracking?

    Yes, the query_llm_costs capability allows you to extract model costs and calculate USD consumption across your infrastructure.

  • 04

    Can I track user feedback?

    Yes, you can use the query_llm_feedback capability to retrieve chronological feedback messages and star ratings.

  • 05

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with New Relic through authorized API calls.

  • 06

    Can I check my total AI token costs through my agent?

    Yes. Use the query_llm_costs capability. Your agent will execute a NRQL aggregation summing the tokenSpanCost property from your LLM events over the last 24 hours, faceted by model, to provide a clear financial breakdown.

  • 07

    How do I monitor the p95 latency of my LLM generations?

    The query_llm_latency capability retrieves the average duration and latency matrices for your AI providers. Your agent will report the results as a timesheet or summary, helping you identify performance bottlenecks instantly.

  • 08

    Can my agent run custom NRQL queries against my telemetry data?

    Absolutely. Use the custom_nrql capability to provide any valid read-only NRQL string. Your agent will query New Relic's NerdGraph API and return the resulting dataset, allowing for complete flexibility in how you analyze your AI operations.

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