An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Moscow Shops Malls Restaurants a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Localiza comercios y gastronomía en Moscú al instante.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de OpenStreetMap (Overpass).

  1. 01

    Buscar centros comerciales

    Localiza centros comerciales en Moscú filtrando por nombre o proximidad. Obtendrás el nombre, el operador y las coordenadas centrales.

  2. 02

    Buscar mercados

    Encuentra mercados de comida y mercados callejeros en la ciudad. Puedes filtrar por nombre, si están abiertos ahora o por cercanía.

  3. 03

    Buscar restaurantes y cafeterías

    Busca restaurantes, comida rápida o cafeterías filtrando por tipo de cocina, cercanía o disponibilidad inmediata. Incluye datos de contacto y horarios.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de OpenStreetMap (Overpass).

  1. 04

    Buscar tiendas por categoría

    Encuentra diversos tipos de comercios como supermercados, farmacias, tiendas de ropa o electrónica. Permite filtrar por marca y horarios.

  2. 05

    Contar categorías de comercio

    Obtén el recuento total de establecimientos para nueve categorías de retail y comida en toda la ciudad.

  3. 06

    Listar marcas principales

    Consulta el ranking de las cadenas de tiendas más frecuentes en el mapa para identificar valores de marca exactos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Local Dining

Ask your agent to find a specific type of cuisine that is open late in your current neighborhood.

02

Retail Research

Determine which supermarket chains have the highest presence in the city.

03

Daily Errands

Locate the nearest pharmacy or grocery store that is currently open.

04

Market Analysis

Get a count of different food and retail categories to understand citywide distribution.

Un connector, todas las IAs

OpenStreetMap (Overpass) funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner OpenStreetMap (Overpass) a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 917ms. Rápida en producción.

OpenStreetMap (Overpass) se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1106ms
3 octHoy
Día más rápido
712ms
Día más lento
1106ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de OpenStreetMap (Overpass), para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con OpenStreetMap (Overpass). Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

OpenStreetMap (Overpass) Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KY2FzJrqOqbKvQmilh02ySJcVyOtjqKYErdFroRL/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap (Overpass) capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "moscow-shops-malls-restaurants-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KY2FzJrqOqbKvQmilh02ySJcVyOtjqKYErdFroRL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar OpenStreetMap (Overpass) con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan OpenStreetMap (Overpass) delegan.

This MCP is built for anyone needing precise, real-time location data for Moscow's commercial sectors.

  • 01

    Developers

    Building location-aware agents that need reliable Moscow retail data.

  • 02

    Data Analysts

    Querying retail density and brand presence within the city.

  • 03

    Travelers

    Using an AI client to find immediate dining or shopping options.

FAQ

Preguntas de quienes usan OpenStreetMap (Overpass).

  • 01

    What kind of shop types are available?

    The MCP supports 28 different classes, including supermarkets, bakeries, electronics, pharmacies, and more.

  • 02

    How is the restaurant data filtered?

    You can filter restaurants by cuisine type, whether they are open now, and their proximity to you.

  • 03

    Can I find specific shopping malls?

    Yes, the find_malls capability allows you to search for shopping centers by name or proximity.

  • 04

    Does this include contact information?

    Yes, many capabilities return phone numbers and opening hours for the businesses found.

  • 05

    How accurate are the brand rankings?

    The top_shop_brands capability uses a 500-shop sample to rank the most frequently mapped retail chains.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim), Open-Meteo and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Why does a chain appear more than once under different names?

    The map records brand tags as mappers wrote them (Пятёрочка, Pyaterochka, 5ka). top_shop_brands shows the variants ranked by frequency. pick the exact value for find_shops.

  • 08

    Why are the counts bigger than the listed rows?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (buildings, park outlines), and every capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count. Point-only queries would miss them.

  • 09

    Can I find shops near me?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Use it before a long list. a citywide scan is heavy and capped at 200 rows.

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