An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Moscow Schools Kindergartens Universities a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Encuentra escuelas, universidades y guarderías en toda la ciudad.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 01

    Buscar guarderías

    Localiza guarderías y centros preescolares en Moscú. Puedes filtrar por nombre o buscar centros que estén a una distancia caminable de una dirección específica.

  2. 02

    Obtener perfil educativo

    Genera un resumen estadístico de toda la ciudad. Obtén el conteo total de escuelas, guarderías, universidades y bibliotecas en una sola consulta.

  3. 03

    Buscar escuelas especializadas

    Encuentra centros de idiomas, música, artes, danza o conducción. Puedes elegir una categoría específica o ver todas las opciones disponibles.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 04

    Buscar escuelas

    Localiza escuelas de educación general, incluyendo gimnasios y liceos. Permite filtrar por nombre o buscar centros cercanos a una ubicación exacta.

  2. 05

    Buscar universidades

    Encuentra universidades y colegios superiores en Moscú. Filtra por nombre o busca campus específicos mediante coordenadas geográficas.

  3. 06

    Consultar Wikipedia de universidades

    Accede a la lista de universidades de Moscú en Wikipedia. Puedes solicitar un resumen detallado de la primera institución de la lista.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Neighborhood Scouting

Find all kindergartens within a specific walking distance of a potential new home.

02

Market Research

Get a total count of all libraries and schools in a district for a demographic report.

03

Higher Ed Research

Locate university campuses and pull their Wikipedia summaries to check accreditation or history.

04

Specialized Training Search

Identify all driving or language schools in a specific area of the city.

Un connector, todas las IAs

OpenStreetMap + Russian Wikipedia funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner OpenStreetMap + Russian Wikipedia a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1047ms. Rápida en producción.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1317ms
3 octHoy
Día más rápido
876ms
Día más lento
1317ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+10%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eKfnCnwlOcsw0HgEFkevZUmxGCILzKz3reCBKJeS/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "moscow-schools-kindergartens-universities-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eKfnCnwlOcsw0HgEFkevZUmxGCILzKz3reCBKJeS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar OpenStreetMap + Russian Wikipedia con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan OpenStreetMap + Russian Wikipedia delegan.

Este conector es ideal para personas que necesitan datos geográficos y académicos precisos sobre la infraestructura educativa de Moscú.

  • 01

    Familias

    Personas que buscan un nuevo barrio y necesitan comparar la oferta de escuelas y guarderías locales.

  • 02

    Investigadores

    Profesionales que requieren datos estadísticos sobre el volumen de centros educativos para informes o estudios urbanos.

  • 03

    Planificadores de mudanzas

    Usuarios que necesitan evaluar la proximidad de los centros de enseñanza a sus futuras residencias.

FAQ

Preguntas de quienes usan OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  • 01

    How many schools are covered in this MCP?

    The data includes approximately 1,300 schools and 2,000 kindergartens across Moscow.

  • 02

    Can I find schools by their specific name?

    Yes, you can use name fragments to find specific gymnasiums, lyceums, or universities.

  • 03

    Does this provide contact information?

    Yes, most capabilities return the name, operator, phone number, and website for the institutions.

  • 04

    How do I find schools near a specific address?

    You can provide latitude, longitude, and a radius in kilometers to find schools or kindergartens in a specific area.

  • 05

    What kind of extra schools are available?

    You can search for language, driving, music, art, and dance schools.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Do the capabilities cover admissions and exam scores?

    No. The map gives the estate itself. locations, names, operators, phones. and the Wikipedia roll gives the encyclopaedia entries. Admissions data lives on Moscow’s own portals, which refuse connections from outside Russia.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find schools near an address?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

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