An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Moscow Museums Theatres Libraries a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede al mapa cultural de Moscú sin complicaciones.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 5 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 01

    Resumen de institución cultural

    Obtén un resumen de Wikipedia sobre una institución cultural de Moscú, incluyendo su título, una descripción breve y un párrafo introductorio.

  2. 02

    Listado de categorías culturales

    Accede a listas curadas de museos, teatros y bibliotecas de Moscú basadas en las categorías de Wikipedia.

  3. 03

    Buscar bibliotecas

    Filtra bibliotecas en Moscú por nombre o por cercanía a un punto específico, obteniendo datos de contacto y horarios.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 04

    Buscar museos

    Localiza museos por tipo de colección (arte, historia, ciencia, etc.), nombre o proximidad, con detalles de contacto y ubicación.

  2. 05

    Buscar teatros

    Encuentra teatros y salas de conciertos filtrando por tipo de escenario (ópera, ballet, drama, etc.) o por nombre.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Local Itinerary Planning

Ask your agent to find all science museums within walking distance of your current location.

02

Quick Venue Research

Get a brief history of a theatre before you attend a performance.

03

Library Locating

Find the nearest district library branch and check its operating hours.

04

Curated Discovery

Use Wikipedia's curated lists to find the most significant cultural institutions in the city.

Un connector, todas las IAs

OpenStreetMap + Russian Wikipedia funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner OpenStreetMap + Russian Wikipedia a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 999ms. Rápida en producción.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1203ms
3 octHoy
Día más rápido
816ms
Día más lento
1203ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+26%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "moscow-museums-theatres-libraries-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar OpenStreetMap + Russian Wikipedia con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan OpenStreetMap + Russian Wikipedia delegan.

Este MCP está diseñado para personas que necesitan información cultural precisa y rápida en Moscú.

  • 01

    Turistas

    Para quienes planean visitas culturales y buscan qué museos o teatros están cerca de su ubicación.

  • 02

    Residentes

    Para habitantes de la ciudad que desean descubrir nuevas bibliotecas o centros culturales en su distrito.

  • 03

    Investigadores

    Para usuarios que necesitan datos rápidos y verificados sobre instituciones culturales mediante Wikipedia.

FAQ

Preguntas de quienes usan OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  • 01

    How many museums are included in this MCP?

    The MCP provides access to approximately 500 museums in Moscow.

  • 02

    Can I find opening hours for these venues?

    Yes, the find_museums, find_theatres, and find_libraries capabilities provide opening hours for the listed institutions.

  • 03

    Does this MCP provide information in English?

    The Wikipedia summaries provided by the cultural_institution capability are in Russian.

  • 04

    Can I search for museums by their specific collection type?

    Yes, you can filter museums by types such as art, history, science, military, and more.

  • 05

    How does the proximity search work?

    You can provide a point or location, and the capabilities will return venues near those coordinates.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim), Open-Meteo and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Why two views. map and Wikipedia?

    The listings come from Russian Wikipedia’s curated categories (120+ museums, 32 theatres, 37 libraries). The find_* capabilities give the map view with coordinates; the listing capabilities give the curated encyclopaedia view.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (museum buildings, theatre blocks), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find museums near a point?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

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