An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Normality Test Engine a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Valida la distribución de tus datos con precisión matemática exacta.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Normality Test Engine.

  1. 01

    Realizar prueba de normalidad

    Ejecuta una prueba de normalidad Jarque-Bera determinística y exacta sobre datos numéricos para evitar errores de cálculo de la IA.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Regression Pre-checks

Verify that residuals are normally distributed before finalizing a linear regression model.

02

Sensor Data Validation

Check if incoming sensor readings follow a normal curve or require non-parametric methods.

03

Confidence Interval Accuracy

Confirm normality in a column like 'Revenue' to ensure calculated confidence intervals are valid.

04

ANOVA Assumptions

Ensure data meets the normality requirement before running an ANOVA test.

Automatiza una tarea

Pon Normality Test Engine a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Normality Test Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Normality Test Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 898ms. Rápida en producción.

Normality Test Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1053ms
3 octHoy
Día más rápido
665ms
Día más lento
1053ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Normality Test Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Normality Test Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Normality Test Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Normality Test Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "normality-test-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Normality Test Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Normality Test Engine delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que requieren rigor matemático en el análisis de datos y necesitan validar supuestos estadísticos antes de aplicar modelos predictivos.

  • 01

    Científicos de datos

    Para validar la distribución de variables antes de entrenar modelos o realizar inferencias.

  • 02

    Analistas estadísticos

    Para asegurar que los datos cumplen con los requisitos de las pruebas paramétricas como ANOVA o regresiones.

  • 03

    Investigadores académicos

    Para garantizar la validez de los resultados en estudios basados en muestras de datos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Normality Test Engine.

  • 01

    How does this MCP prevent AI math errors?

    It uses the simple-statistics library to perform exact calculations locally. This means the AI doesn't do the math itself, so it cannot hallucinate the coefficients.

  • 02

    What statistical tests does it support?

    The MCP specifically performs the Jarque-Bera test to determine if a dataset follows a normal distribution.

  • 03

    Is my data sent to a cloud for processing?

    No. The computations are performed locally, ensuring your research data stays on your machine.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What information is returned after a test?

    The capability returns a pass/fail verdict, the p-value, the test statistic, and descriptive stats like Mean, Std Dev, Skewness, and Kurtosis.

  • 06

    Is this the Shapiro-Wilk test?

    This engine implements the Jarque-Bera normality test, which uses Skewness and Kurtosis. It is highly effective for medium-to-large samples and avoids the Shapiro-Wilk implementation gaps in JavaScript.

  • 07

    How many data points do I need?

    The Jarque-Bera test works best with 30 or more samples. For very small samples (n < 20), consider using visual QQ-plot analysis as a complement.

  • 08

    What does a 'not normal' result mean for my analysis?

    If your data is not normally distributed, parametric tests like t-tests and ANOVA may be unreliable. Consider using non-parametric alternatives like Spearman correlation or Mann-Whitney U tests.

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