An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Nvidia AI a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede a modelos fundacionales acelerados por GPU mediante este MCP.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 9 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de NVIDIA.

  1. 01

    Analizar sentimiento

    Analiza el tono emocional de un texto determinado.

  2. 02

    Hacer preguntas

    Realiza consultas a un potente modelo de razonamiento de 405B de parámetros. Puedes añadir contexto para obtener mejores respuestas.

  3. 03

    Completar chat

    Interactúa con modelos de NVIDIA como Llama o Mistral. Debes especificar el modelo deseado y usar el formato de mensajes de OpenAI.

Set de capacidades02 / 03

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de NVIDIA.

  1. 04

    Generar código

    Crea código de programación a partir de instrucciones en lenguaje natural. Puedes especificar el lenguaje si lo necesitas.

  2. 05

    Obtener embeddings

    Genera embeddings vectoriales a partir de texto utilizando el modelo nvidia/nv-embed-v1.

  3. 06

    Listar modelos

    Muestra todos los modelos de IA disponibles en el catálogo de APIs de NVIDIA.

Set de capacidades03 / 03

07-09

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de NVIDIA.

  1. 07

    Resumir texto

    Condensa documentos o textos largos en versiones breves y concisas.

  2. 08

    Texto a SQL

    Convierte preguntas formuladas en lenguaje natural en consultas SQL listas para ejecutar.

  3. 09

    Traducir texto

    Realiza traducciones neuronales de un texto a otros idiomas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Prototyping

A developer builds an AI feature by calling Llama models through the MCP instead of local testing.

02

Database Querying

An analyst uses natural language to generate SQL queries for complex data lookups.

03

Content Processing

A workflow uses the summarization and translation capabilities to process large batches of documents.

04

Search Optimization

A data scientist generates vector embeddings to power a new search or clustering system.

Automatiza una tarea

Pon NVIDIA a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

NVIDIA funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NVIDIA a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 954ms. Rápida en producción.

NVIDIA se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1109ms
3 octHoy
Día más rápido
723ms
Día más lento
1109ms
Tendencia de 14 días
Estable+3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 9 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NVIDIA, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NVIDIA. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NVIDIA Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nvidia-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar NVIDIA con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NVIDIA delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que buscan integrar inteligencia artificial de alto rendimiento sin gestionar infraestructura propia.

  • 01

    Desarrolladores

    Para crear prototipos de funciones de IA sin preocuparse por la gestión de infraestructura de GPU.

  • 02

    Científicos de datos

    Para generar embeddings y ejecutar tareas de procesamiento de lenguaje natural a gran escala.

  • 03

    Analistas de negocio

    Para consultar bases de datos mediante lenguaje natural utilizando la función de texto a SQL.

FAQ

Preguntas de quienes usan NVIDIA.

  • 01

    Do I need my own GPU to use this MCP?

    No. This MCP uses NVIDIA's API Catalog, so all model inference happens on their GPU-accelerated infrastructure.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Where do I get the required API key?

    You need to get your NVIDIA API Key from build.nvidia.com.

  • 04

    Can I use different models like Llama or Mistral?

    Yes. You can specify different models in your chat completion calls to use Llama, Mistral, Nemotron, and others.

  • 05

    What is the purpose of the 405B model?

    The 405B parameter model is used for complex reasoning tasks that require higher intelligence than standard models.

  • 06

    Which AI models are available?

    The NVIDIA API Catalog offers Llama 3.1 (8B, 70B, 405B), Mistral, CodeLlama, Gemma, Nemotron, and many more. Use the list_models capability to see all available models.

  • 07

    How do I get an NVIDIA API Key?

    Sign up at build.nvidia.com, go to your account settings, and generate an API key. The Developer Program includes free inference credits.

  • 08

    Can I generate code in specific languages?

    Yes! The generate_code capability lets you specify the programming language (Python, JavaScript, TypeScript, Java, etc.) for better results.

  • 09

    Are there usage limits on the free tier?

    Yes, the NVIDIA Developer Program provides free inference credits. Once exhausted, you can upgrade to a paid plan for higher throughput. Check your usage dashboard at build.nvidia.com.

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