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Conecta Nyc Consumer Protection Dcwp a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Consulta datos oficiales de protección al consumidor en Nueva York.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 8 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Contar quejas de consumidores

    Calcula el volumen de quejas en un periodo determinado. El valor por defecto es de 90 días (máximo 365).

  2. 02

    Buscar quejas de consumidores

    Busca quejas específicas filtrando por categoría de negocio, código de queja o nombre de la empresa. Los datos se consultan en una ventana de tiempo de 90 días por defecto.

  3. 03

    Buscar cargos del DCWP

    Consulta cargos administrativos con detalles sobre la fecha de la infracción, el texto del cargo y el resultado. Se aplica una ventana de 365 días por defecto.

  4. 04

    Buscar inspecciones del DCWP

    Localiza inspecciones comerciales por tipo, estado o dirección. Utiliza una ventana de ocurrencia de 90 días por defecto.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 05

    Categorías de quejas principales

    Muestra las categorías de negocios con mayor número de quejas en un periodo de tiempo seleccionado.

  2. 06

    Códigos de queja más comunes

    Identifica los códigos de queja más frecuentes en un intervalo de tiempo determinado.

  3. 07

    Tipos de inspección frecuentes

    Lista los tipos de inspección realizados por el DCWP ordenados por su frecuencia en un periodo dado.

  4. 08

    Categorías de licencias principales

    Enumera las categorías de negocios con más licencias emitidas, con opción de filtrar por estado de la licencia.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-consumer-protection-dcwp-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Herramienta diseñada para el análisis de datos de consumo y cumplimiento normativo en Nueva York.

  • 01

    Investigadores de consumo

    Analistas que estudian patrones de comportamiento y quejas ciudadanas.

  • 02

    Inteligencia de negocios local

    Profesionales que evalúan la reputación y el cumplimiento de empresas en la ciudad.

  • 03

    Especialistas en cumplimiento

    Expertos en regulación que verifican licencias e inspecciones comerciales.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the connection and manages the access, so you can use the capabilities immediately without a personal API key.

  • 02

    How recent is the data?

    The data is subject to a lag. Complaints and inspections typically trail the current date by a few weeks, while administrative charges may trail by a few months.

  • 03

    How do I filter for specific business types?

    You can use the search capabilities with specific category names. It is best to use the top ranking capabilities first to find the exact category names used in the database.

  • 04

    What is the default time window for searches?

    By default, complaint and inspection searches look back 90 days, while administrative charge searches look back 365 days.

  • 05

    Can I see if a business license is active?

    Yes. You can use the license category capability and filter by status to see active or expired licenses.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, so a filter value must equal the stored value. In this MCP, business categories are stored as listed (e.g. "Landlord or Real Estate Agent", "Tobacco Retail Dealer"), complaint codes as e.g. "Unlicensed" or "Sidewalk Blocked", outcomes as "Default Decision", "Pleaded" or "Hearing Decision", and license statuses as "Active" or "Expired". Use the top_* ranking capabilities, or a search capability with no filters, to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    Why do the complaint and inspection capabilities use a date window?

    The complaints table holds about 76,000 records, the inspections table about 290,000 and the charges table about 137,000. Every search and ranking is therefore scoped to a window: 90 days back by default (max 365) for complaints and inspections, 365 days back by default for charges. The count capability gives the window size before you list.

  • 09

    How current is the data?

    The tables publish with a lag: the most recent consumer-complaint and inspection records trail today's date by a few weeks, and the charge records by a few months. Queries are keyed on the record's own date, so a default 90-day window returns what is currently published for that period.

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