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Conecta Nyc 311 Service Requests a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Consulta y analiza datos de servicios municipales de Nueva York en tiempo real.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 5 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Contar solicitudes 311

    Calcula el volumen de un problema específico antes de realizar una búsqueda detallada. Permite contar solicitudes de servicio mediante el uso de filtros.

  2. 02

    Consultar solicitud 311

    Busca una solicitud específica mediante su clave única de 10 dígitos. Consulta primero los datos actuales y, si no encuentra el registro, recurre automáticamente al archivo histórico.

  3. 03

    Buscar consultas de llamadas

    Busca información sobre las consultas realizadas al centro de llamadas de 311. Incluye categorías de solicitud de información y cómo se resolvió cada llamada.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 04

    Buscar solicitudes 311

    Realiza búsquedas avanzadas de quejas sobre ruido, baches o alumbrado público. Puedes filtrar por tipo de queja, agencia, distrito o rango de fechas.

  2. 05

    Ver quejas principales

    Identifica los tipos de quejas más frecuentes en un periodo de tiempo determinado. Puedes ajustar el intervalo de días para analizar tendencias recientes.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5O2OKLZxpvCXxshEFfzf52E2LQ1W1X7ixWlPQxMl/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-311-service-requests-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5O2OKLZxpvCXxshEFfzf52E2LQ1W1X7ixWlPQxMl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que requieren datos municipales precisos para análisis urbano o reportes ciudadanos.

  • 01

    Analistas de gobierno local

    Para estudiar tendencias de servicios públicos y gestión de infraestructura urbana.

  • 02

    Periodistas y medios de comunicación

    Para verificar datos sobre problemas ciudadanos y reportes de servicios en la ciudad.

  • 03

    Organizaciones de reporte ciudadano

    Para monitorear la resolución de quejas y la eficiencia de las agencias gubernamentales.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No, this MCP works without an API key. Vinkius handles the connection to NYC Open Data for you.

  • 02

    How far back does the data go?

    The current dataset covers 2020 to the present, and there is a historic dataset available for 2010 through 2019.

  • 03

    Can I search for specific boroughs?

    Yes, you can filter searches by borough using uppercase names like MANHATTAN or BROOKLYN.

  • 04

    What kind of complaints can I find?

    You can find data on potholes, noise, streetlights, water leaks, rodent complaints, and more.

  • 05

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this MCP.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Borough values differ across datasets. how do I know the format?

    Formats are dataset-specific: 311 and shootings use UPPERCASE ("QUEENS"), food and sanitation use Title Case ("Queens"), DOT potholes use single-letter codes. Capability descriptions state the expected values, and the errors from a mismatched value are reported verbatim by the platform.

  • 08

    How far back does the 311 data go?

    The main dataset covers 2020 onward (22M+ rows). Requests from 2010-2019 live in the companion historic dataset; get_311_request checks both, so a lookup by unique key works for either era.

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