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Conecta Nyc Crime Shootings a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza datos oficiales de criminalidad en Nueva York.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 7 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Contar disparos

    Calcula el total de incidentes de disparos aplicando filtros específicos.

  2. 02

    Listar delitos de odio

    Filtra y muestra denuncias por categoría de delito o año de la queja.

  3. 03

    Ver agresores de disparos

    Consulta los datos de los presuntos agresores registrados en un incidente específico.

  4. 04

    Ver víctimas de disparos

    Obtén información sobre las víctimas registradas en un incidente de disparos determinado.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 05

    Listar incidentes de disparos

    Muestra la lista de disparos en NYC con su ubicación y distrito correspondiente.

  2. 06

    Buscar denuncias del NYPD

    Realiza búsquedas en el sistema histórico de denuncias del NYPD por descripción o categoría.

  3. 07

    Distritos con más disparos

    Identifica los distritos con mayor número de incidentes en un periodo de tiempo reciente.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_goLlgiEcNfBXs0JDHp0AkoHBmFngB3hHsuDi6EK7/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-crime-shootings-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_goLlgiEcNfBXs0JDHp0AkoHBmFngB3hHsuDi6EK7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que requieren datos oficiales y verificables sobre la seguridad pública en Nueva York.

  • 01

    Periodistas

    Para la investigación y verificación de hechos sobre criminalidad urbana.

  • 02

    Investigadores urbanos

    Para el análisis de tendencias de seguridad y estudios sociológicos.

  • 03

    Analistas de seguridad ciudadana

    Para el estudio de patrones de delitos y respuesta policial.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this?

    No. Vinkius hosts the MCP, so you can use these capabilities without managing your own API credentials.

  • 02

    Is this data real-time?

    The data comes directly from NYC Open Data and the official NYPD complaint system of record.

  • 03

    Can I get specific details about a person in a shooting?

    You can use the list_shooting_offenders or list_shooting_victims capabilities to get age groups and sex, provided you have the incident_key.

  • 04

    What is the difference between the shooting capabilities and the complaint capabilities?

    The shooting capabilities focus on gunshot incidents, while the search_nypd_complaints capability accesses the broader historic NYPD complaint system.

  • 05

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Are these official records?

    Yes. All datasets are published on NYC Open Data by the city: shooting incident/offender/victim extracts from NYPD reporting, the bias-motive complaints series and the historic complaint system of record.

  • 08

    How are ages and races reported?

    Offender and victim tables report age groups (not exact ages) plus sex and race, as recorded in the incident. The victim table carries a fatality flag (stat_murder_flg).

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