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Conecta Nyc Cycling Bike Infrastructure a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Planifica rutas seguras con datos reales de la ciudad.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 8 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Dividir flujo por dirección

    Compara el volumen de tráfico en ambos sentidos para identificar tendencias, como el flujo de viajeros hacia Manhattan.

  2. 02

    Contar carriles de bicicleta

    Realiza un conteo rápido de los segmentos de rutas que coincidan con tus filtros para estimar la extensión de la red.

  3. 03

    Listar estacionamientos seguros

    Encuentra los corralitos de bicicletas seguros y comunitarios para dejar tu bicicleta por varias horas.

  4. 04

    Listar segmentos de rutas

    Explora los miles de segmentos de rutas ciclistas, incluyendo su clasificación, dirección y si pertenecen a una vía verde.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 05

    Buscar flujos de tráfico

    Consulta lecturas de sensores en intervalos de 15 minutos para ver el movimiento de ciclistas, peatones o patinetes.

  2. 06

    Buscar aparcamientos de bicicletas

    Localiza los más de 38,000 soportes de cadena y corralitos seguros en toda la ciudad por zona o calle.

  3. 07

    Ranking de vías verdes

    Visualiza las vías verdes de Nueva York clasificadas por su número de segmentos para identificar los corredores principales.

  4. 08

    Sensores con mayor tráfico

    Identifica los sensores de movimiento más activos para conocer las zonas de mayor congestión de ciclistas o peatones.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3P46RSzw0PDTHAxf04vdii8m7mlX1Du1VtzGnGRA/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-cycling-bike-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3P46RSzw0PDTHAxf04vdii8m7mlX1Du1VtzGnGRA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Esta herramienta está diseñada para usuarios que necesitan datos precisos sobre la movilidad urbana en Nueva York.

  • 01

    Ciclistas urbanos

    Para planificar rutas seguras usando carriles protegidos y encontrar lugares para estacionar.

  • 02

    Planificadores de viajes

    Para analizar la densidad de tráfico y la infraestructura disponible en diferentes barrios.

  • 03

    Analistas de movilidad

    Para estudiar los flujos de peatones, ciclistas y patinetes mediante datos de sensores en tiempo real.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC cycling data?

    No. Vinkius hosts the MCP, so you get keyless access to the data through your AI client.

  • 02

    How recent is the traffic sensor data?

    The sensor readings are live and include 15-minute interval counts collected up to today.

  • 03

    Can I find secure parking instead of just regular bike racks?

    Yes. You can specifically search for the 912 secure and community bike corrals using the list_bike_corrals capability.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I search for a specific street?

    When asking your agent to search, ensure the street name matches the casing used in the results, as the data uses specific uppercase and mixed-case formats.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, and each table stores its values differently: the bike-route table stores the boro as the numeric code 1-5 and the street in UPPERCASE ("1 AV". the capability auto-uppercases the street input); the bike-parking table stores the boro in title case ("Brooklyn", "Staten Island") and mixes street casings (e.g. "BROADWAY" and "Broadway". pass the street as it appears in a result row). Facility classifications are stored as "Protected", "Conventional", "Shared", "Signed Route", "Wide Parking Lane", "Sidewalk" or "Curbside", and the greenway names are a short set ("Manhattan Waterfront", "Jamaica Bay", "Brooklyn Waterfront", ...). Use list_bike_lanes or search_bike_parking with no filters to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    What do the direction codes on bike routes mean?

    The route segments carry a short direction code: "L" for left-side/one-way, "R" for right-side/one-way and "2" for two-way operation. Use it to read which way a one-way street's bike lane flows.

  • 09

    How do sensor ids map to streets?

    top_bike_sensors returns numeric sensor ids. Call search_bike_flows with that sensor id: the flowname field carries the street context, e.g. "87th ST. and Columbus IN" or "Manhattan Bridge Display Bike Counter Cyclist IN". Only 15-minute interval readings are returned (hourly summary rows are excluded), and the counts are live, collected up to today.

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