An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Paris Parking Covered Parking Structures a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Consulta la infraestructura de parkings cubiertos en París.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Paris Open Data.

  1. 01

    Listar parkings cubiertos

    Muestra los 125 parkings cubiertos de París con su nombre, dirección, código de distrito, tipo de usuario, capacidad detallada y coordenadas.

  2. 02

    Resumen de capacidad

    Calcula los totales de capacidad en toda la ciudad, incluyendo plazas estándar, PMR, bicicletas y movilidad compartida.

  3. 03

    Buscar parking por nombre

    Localiza estructuras de estacionamiento específicas utilizando su nombre o filtrando por un distrito determinado.

  4. 04

    Parkings con plazas PMR

    Filtra y lista los parkings que cuentan con espacios accesibles para personas con movilidad reducida.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Paris Open Data.

  1. 05

    Parkings con plazas para bicicletas

    Identifica las estructuras de estacionamiento que ofrecen espacios destinados al uso de bicicletas.

  2. 06

    Contar parkings

    Obtén el recuento total de parkings, con la opción de segmentar los resultados por distrito o tipo de usuario.

  3. 07

    Parkings de movilidad compartida

    Lista las estructuras de estacionamiento que disponen de plazas para servicios de movilidad compartida.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Accessibility Mapping

Identify all garages in a specific district that meet PMR requirements.

02

Micro-mobility Planning

Locate parking structures that support bicycle or shared-mobility users.

03

Fleet Routing

Check height limits and addresses for specific garages to plan vehicle access.

04

City-wide Benchmarking

Compare the total number of parking spots in one arrondissement against another.

Un connector, todas las IAs

Paris Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Paris Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 967ms. Rápida en producción.

Paris Open Data se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1123ms
28 septHoy
Día más rápido
746ms
Día más lento
1123ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Paris Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Paris Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Paris Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paris-parking-covered-parking-structures-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Paris Open Data con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Paris Open Data delegan.

This MCP is built for anyone needing precise, real-time urban infrastructure data for Paris.

  • 01

    Urban Planners

    Use the capability to benchmark parking capacity and accessibility across different districts.

  • 02

    Logistics Developers

    Integrate specific garage coordinates and height limits into routing or planning agents.

  • 03

    Data Analysts

    Pull structured datasets of Paris parking stock for mobility studies.

FAQ

Preguntas de quienes usan Paris Open Data.

  • 01

    Are these parking garages free?

    No, all 125 covered structures in this dataset are paid facilities.

  • 02

    How is the garage name formatted?

    Names are stored in uppercase without accents, such as INVALIDES or FREMICOURT.

  • 03

    Can I filter by specific vehicle types?

    Yes, you can filter for structures that specifically offer PMR, bicycle, or shared-mobility spaces.

  • 04

    Does the data include electric vehicle charging info?

    No, the electric vehicle column is null across this dataset and is not exposed as a filter.

  • 05

    How many structures are in the dataset?

    The dataset contains exactly 125 covered parking structures in Paris.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why are all the structures paid?

    The gratuit flag is 0 on every one of the 125 rows. the city currently has no free covered structure. Free surface parking (parkings de surface) is a separate dataset not covered by this MCP.

  • 08

    What do the place-count columns mean?

    nb_places is the total, nb_pr the standard places, nb_pmr the handicap-accessible places, nb_velo the bicycle places, nb_autopartage the shared-mobility places and nb_covoit the carpool places. All are integers; the PMR, bike and shared-mobility capabilities apply a >= 1 filter on the relevant column.

  • 09

    Does insee always mean a Paris arrondissement?

    Mostly: "75101".."75120" are the 20 arrondissements, but one structure sits in Saint-Denis ("94080"). Filter by the "751xx" codes when you only want Paris proper.

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