Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Nyc Schools Education a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Consulta métricas de calidad y asistencia del DOE de Nueva York.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 6 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Consultar absentismo de la ciudad

    Obtén estadísticas de asistencia y absentismo crónico a nivel de toda la ciudad, desglosadas por grado y categoría.

  2. 02

    Ver rendimiento de secundaria

    Consulta las calificaciones de calidad escolar, porcentajes de rendimiento en ELA y Matemáticas, y datos demográficos de una escuela secundaria específica mediante su DBN.

  3. 03

    Analizar absentismo escolar

    Obtén el recuento de días de asistencia y absentismo crónico de una escuela por su DBN, con detalles por grado y categoría.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 04

    Listar escuelas secundarias

    Accede al directorio de escuelas secundarias públicas del DOE de Nueva York filtrando por distrito o nombre.

  2. 05

    Buscar capacidad de inscripción

    Consulta la capacidad de inscripción y la utilización de edificios y organizaciones del DOE por distrito.

  3. 06

    Buscar métricas de calidad escolar

    Identifica métricas específicas del Informe de Calidad Escolar mediante el DBN o el nombre de la escuela.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bUIVk7ieDGEY0IsJaTKbPFQdY66dN4WGApyogKPJ/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-schools-education-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bUIVk7ieDGEY0IsJaTKbPFQdY66dN4WGApyogKPJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que requieren datos educativos precisos de Nueva York para análisis sociales o académicos.

  • 01

    Investigadores educativos

    Para estudios sobre equidad, rendimiento académico y tendencias de asistencia.

  • 02

    Periodistas

    Para obtener datos oficiales sobre la calidad de las escuelas y estadísticas de la ciudad.

  • 03

    Analistas de políticas públicas

    Para evaluar la capacidad de inscripción y el uso de instalaciones escolares.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this?

    No. This MCP provides keyless access to the NYC Department of Education records.

  • 02

    How do I identify a specific school?

    You should use the 6-digit District Borough Number (DBN), such as 04M479, to ensure accuracy.

  • 03

    What years of attendance data are available?

    Attendance data covers school years from 2016-17 through 2022-23.

  • 04

    Can I filter high schools by location?

    Yes. You can filter the high school directory by borough or by a partial school name.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How are schools identified?

    By their 6-digit DBN code (e.g. "04M479"). get_school_chronic_absenteeism and get_high_school_performance require the DBN; the other capabilities can search by school name (partial match).

  • 08

    What year formats do the education datasets use?

    School Quality Reports use 4-digit report years (2016–2025). Attendance and absenteeism datasets use school years in "YYYY-YY" form ("2016-17" through "2022-23"). The high school directory and the performance ratings are the 2019-20 editions.

Explora

Más en Education

Sugerencias

Conecta NYC Open Data a Claude, Cursor, ChatGPT y más