Conecta Nyc Transit Waterway a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Obtén información precisa sobre el transporte de Nueva York.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 8 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Listar pasajeros de Staten Island Ferry

    Consulta el número diario de pasajeros en los terminales de Staten Island. Los datos se presentan desde el día más reciente.

  2. 02

    Listar refugios de paradas de autobús

    Localiza refugios de paradas de autobús en NYC filtrando por distrito, calle o ID de refugio.

  3. 03

    Localizar paneles de información en tiempo real

    Encuentra la ubicación de los paneles de información para pasajeros (RTPi) por parada, esquina o distrito.

  4. 04

    Buscar averías de autobuses

    Consulta incidentes de averías y retrasos de los autobuses escolares OPT por año escolar.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 05

    Consultar pasajeros de ferry

    Obtén datos horarios de pasajeros del NYC Ferry filtrando por ruta, parada, dirección o rango de fechas.

  2. 06

    Buscar rutas de autobuses escolares

    Accede a las rutas de autobuses del DOE filtrando por año escolar, número de ruta o proveedor.

  3. 07

    Rutas de autobús con más averías

    Identifica las rutas de autobuses escolares que han registrado el mayor número de averías en un año escolar.

  4. 08

    Paradas de ferry con más embarques

    Visualiza las paradas de NYC Ferry con mayor volumen de pasajeros en un periodo de tiempo determinado.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7Nc9v22MCBV7pMomCldDdJhhajts2W4yG6Q8aGeU/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-transit-waterway-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7Nc9v22MCBV7pMomCldDdJhhajts2W4yG6Q8aGeU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que requieren datos precisos sobre la movilidad urbana en Nueva York.

  • 01

    Planificadores de transporte

    Para el diseño de redes de movilidad y análisis de demanda.

  • 02

    Investigadores multimodales

    Para estudios sobre la interacción entre diferentes medios de transporte.

  • 03

    Gestores de operaciones urbanas

    Para el monitoreo de la eficiencia y fallos en el servicio de transporte.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC transit data?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages the connection, so you can use it without your own API key.

  • 02

    How far back does the NYC Ferry ridership data go?

    The ferry ridership data is available from 2017 to the present.

  • 03

    How is school bus data organized?

    School bus breakdowns and routes are organized by school year, such as 2024-25, rather than by calendar dates.

  • 04

    Can I find the location of bus shelters?

    Yes. You can use the list_bus_stop_shelters capability to find locations by borough, street, or shelter ID.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this capability.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why does top_ferry_stop_boardings use a window?

    Boardings by stop are an aggregate over years of history, so the capability bounds the look-back: 90 days by default, up to 730 days via the days parameter. Pass days: '365' to widen the window.

  • 08

    Which dates do the transit datasets cover?

    NYC Ferry daily data runs from 2017; Staten Island Ferry rows carry service dates through early 2027; OPT bus breakdowns and school bus routes are organized by school year ("YYYY-YY"). Dispatch records lag a few months, so the newest months can be empty.

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