An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Paris Schools Elementary Schools Catchment S a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Consulta el censo escolar y los sectores de captación.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Paris Open Data.

  1. 01

    Contar sectores escolares

    Realiza un conteo rápido de los sectores de captación, con aproximadamente 370 a 380 registros por curso escolar.

  2. 02

    Resumen del censo escolar

    Proporciona un resumen de los totales del censo y de los sectores para un curso específico, junto con los totales de la ciudad para comparar.

  3. 03

    Contar escuelas

    Cuenta el número total de escuelas primarias registradas por año en la ciudad de París.

  4. 04

    Buscar sectores por escuela

    Encuentra qué sectores asignan niños a una escuela específica mediante una búsqueda inversa en la base de datos.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Paris Open Data.

  1. 05

    Listar sectores escolares

    Muestra los sectores de captación, incluyendo su nombre, zona y las escuelas asignadas a cada área.

  2. 06

    Listar escuelas primarias

    Genera un listado de las escuelas públicas de París con su nombre oficial, dirección, distrito y tipo de centro.

  3. 07

    Buscar escuela por nombre

    Localiza escuelas específicas utilizando su nombre oficial y su código de identificación.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Residential Planning

A parent uses the MCP to find out which school their new address in Paris falls into.

02

Urban Research

A researcher compares the number of schools in an arrondissement against the number of catchment sectors.

03

Data Journalism

A reporter pulls census totals for 2020 versus 2027 to track changes in school availability.

04

Administrative Audits

Verifying that school sector assignments match the current year's census data.

Un connector, todas las IAs

Paris Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Paris Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 939ms. Rápida en producción.

Paris Open Data se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1196ms
28 septHoy
Día más rápido
721ms
Día más lento
1196ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-35%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Paris Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Paris Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Paris Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HuXXCEx7pjGHAC0hgMzJVXmJSezVKeNH5DX9QPK4/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paris-schools-elementary-schools-catchment-sectors-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HuXXCEx7pjGHAC0hgMzJVXmJSezVKeNH5DX9QPK4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Paris Open Data con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Paris Open Data delegan.

This MCP is built for professionals needing precise, official school geography and census data for Paris.

  • 01

    Parents

    Checking which school a specific residential address is assigned to.

  • 02

    Journalists

    Tracking school supply and census trends across different years.

  • 03

    Researchers

    Comparing school year census data against catchment sector assignments.

FAQ

Preguntas de quienes usan Paris Open Data.

  • 01

    What years of school data are available?

    The census data covers school years from 2020 through 2027.

  • 02

    How do I find the correct name for a school?

    You should use the school_lookup or list_schools capabilities first. Names are stored in uppercase with a school code in parentheses.

  • 03

    Can I find which school a specific street belongs to?

    Yes, you can use list_school_sectors to see the zones and assigned schools for specific areas.

  • 04

    Is this data official?

    Yes, the data comes directly from the Paris open-data platform (opendata.paris.fr).

  • 05

    What is the difference between Elémentaire and Polyvalent?

    These are the two school types stored in the census data, which you can filter for using list_schools.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What is a catchment sector?

    A secteur scolaire is a neighborhood group that the city assigns to up to four elementary schools (the lib_etab_1..4 columns). Children in the sector's zone are enrolled in those schools. find_school_sectors answers "which sectors send children to school X".

  • 08

    Why do I sometimes get 0 rows from school_lookup?

    Names are stored UPPERCASE with the school code in parentheses and an ELEM/POLY suffix ("LITTRE (6) ELEM"). The match is exact. run list_schools first to discover the stored form. School years rotate, so a school may only appear in the years it was open.

  • 09

    Which school years are covered?

    Both datasets span 2020-2021 through 2026-2027; the census also holds a few rows with a null year. The newest year (2026-2027) is the current assignment calendar.

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