An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta OPML Podcast & RSS Parser a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tus suscripciones en datos estructurados para tu IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de OPML Podcast & RSS Parser.

  1. 01

    Analizar feeds OPML

    Proporciona la ruta absoluta del archivo para convertir un export de Podcast o RSS en una lista de suscripciones en formato JSON.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Personalized Recommendations

Upload your podcast export and ask your agent for new shows based on your current list.

02

Interest Mapping

Let your agent analyze your RSS feeds to tell you which topics you follow most closely.

03

Data Conversion

Turn a messy OPML file into a clean Markdown table of URLs and titles.

04

Feed Organization

Use the parsed JSON to help your agent categorize your various content streams.

Automatiza una tarea

Pon OPML Podcast & RSS Parser a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

OPML Podcast & RSS Parser funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner OPML Podcast & RSS Parser a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1012ms. Rápida en producción.

OPML Podcast & RSS Parser se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1167ms
3 octHoy
Día más rápido
805ms
Día más lento
1167ms
Tendencia de 14 días
Estable+3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de OPML Podcast & RSS Parser, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con OPML Podcast & RSS Parser. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

OPML Podcast & RSS Parser Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OPML Podcast & RSS Parser capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "opml-podcast-rss-parser-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar OPML Podcast & RSS Parser con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan OPML Podcast & RSS Parser delegan.

This is for anyone who wants to use their existing media subscriptions to train or guide their AI agents.

  • 01

    Content Curators

    They hand off OPML files to the AI to find new sources or organize feeds.

  • 02

    Power Users

    They use the parsed data to build custom dashboards or lists from their RSS readers.

  • 03

    Researchers

    They provide subscription exports to help an agent map out specific industry interests.

FAQ

Preguntas de quienes usan OPML Podcast & RSS Parser.

  • 01

    What apps can I use this with?

    You can use this with any app that exports standard OPML files, such as Apple Podcasts, Pocket Casts, or Feedly.

  • 02

    Does this work with any AI client?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Is my data private?

    Yes, the parsing happens locally, so your subscription habits aren't uploaded to a public server.

  • 04

    Why not just give the XML file directly to my AI?

    XML files are often recursive and noisy, which wastes tokens. This MCP flattens the data into clean JSON so your agent can process it more efficiently.

  • 05

    How do I get started?

    You connect the MCP through the Vinkius platform, which hosts and manages the connection for you.

  • 06

    Does it support nested subscription categories?

    Yes! It recursively scans through folder nodes (like 'Tech News' -> 'AI') in the OPML file to extract the actual feed URLs, flattening them into a clean list for the AI.

  • 07

    What specific data is extracted?

    It extracts the Title, the XML (RSS) URL, and the HTML (Website) URL for every single subscription found in the file.

  • 08

    Can it subscribe to new podcasts for me?

    No, this is a read-only parsing capability. It allows the AI to understand what you currently listen to so it can make intelligent recommendations.

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