An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Oracle Vector Db a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Conecta tus datos vectoriales de Oracle con cualquier agente MCP.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Oracle Database.

  1. 01

    Ejecutar consulta SQL

    Ejecuta consultas SQL arbitrarias en el entorno Oracle mediante ORDS. Se recomienda limitar los resultados a las primeras 100 filas para mayor estabilidad.

  2. 02

    Obtener versión de la base de datos

    Consulta la versión exacta del entorno de ejecución de Oracle DB.

  3. 03

    Ver estadísticas de tablas

    Obtén la cardinalidad de las tablas y las estadísticas del optimizador.

  4. 04

    Describir estructura de tabla

    Muestra las columnas de una tabla y sus tipos de datos, incluyendo campos VECTOR.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Oracle Database.

  1. 05

    Listar tablas

    Muestra todas las tablas accesibles en el esquema de Oracle actual.

  2. 06

    Listar índices vectoriales

    Enumera los índices de búsqueda vectorial especializados (HNSW, IVF) creados en tus tablas.

  3. 07

    Búsqueda vectorial

    Realiza búsquedas de similitud vectorial nativas en Oracle 23ai usando la función VECTOR_DISTANCE para encontrar los vecinos más cercanos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

RAG Pipeline Testing

An engineer tests how specific embeddings perform against Oracle 23ai vector columns.

02

Database Auditing

A DBA checks for the presence of HNSW indexes and verifies table cardinality.

03

Data Analysis

A data analyst runs SQL queries to pull specific datasets for immediate AI processing.

04

Schema Discovery

A developer identifies which tables contain VECTOR data types for embedding storage.

Automatiza una tarea

Pon Oracle Database a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Oracle Database funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Oracle Database a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 900ms. Rápida en producción.

Oracle Database se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1021ms
3 octHoy
Día más rápido
731ms
Día más lento
1021ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+10%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Oracle Database, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Oracle Database. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Oracle Database Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Oracle Database capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "oracle-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Oracle Database con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Oracle Database delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan datos críticos y modelos de IA en entornos empresariales.

  • 01

    Equipos de datos empresariales

    Para realizar búsquedas vectoriales en bases de datos Oracle de producción sin cambiar a SQL Developer.

  • 02

    Ingenieros de ML

    Para probar consultas de embeddings en el motor vectorial nativo de Oracle 23ai durante el desarrollo de pipelines RAG.

  • 03

    DBAs

    Para inspeccionar índices vectoriales, estadísticas de tablas y configuraciones de esquemas mediante lenguaje natural.

FAQ

Preguntas de quienes usan Oracle Database.

  • 01

    Does this MCP support Oracle 23ai vector features?

    Yes, this MCP is specifically designed to use Oracle 23ai native vector capabilities like VECTOR_DISTANCE.

  • 02

    What kind of vector indexes can I see?

    You can list specialized AI vector search indexes, specifically HNSW and IVF, that are instantiated in your tables.

  • 03

    How do I run standard SQL queries?

    You can use the execute_sql_query capability to run arbitrary SQL against your Oracle runtime via ORDS.

  • 04

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, once connected via Vinkius, you can use this MCP with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    What happens if my SQL query returns too much data?

    The execute_sql_query capability is designed to fetch only the first 100 rows to ensure stability and prevent payload issues.

  • 06

    Does it work with Oracle Autonomous Database?

    Yes. Oracle Autonomous Database on OCI has ORDS enabled by default. Use the ORDS URL from your ADB instance (e.g., https://xxxxx.adb.us-ashburn-1.oraclecloudapps.com/ords), your schema name (typically ADMIN), and the admin credentials. The VECTOR type is available on all 23ai-compatible instances.

  • 07

    Can I run arbitrary SQL. not just vector searches?

    Yes. The execute_sql_query capability accepts any valid Oracle SQL statement and returns results through ORDS. Add FETCH FIRST N ROWS ONLY to keep payloads manageable. This makes the agent useful for relational queries too, not just vector operations.

  • 08

    Which distance metrics are available for vector search?

    Oracle 23ai supports COSINE and EUCLIDEAN (L2) distance metrics natively via VECTOR_DISTANCE. Specify the metric when running a search. cosine is recommended for most text embedding use cases, while L2 works better for image or audio embeddings.

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