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Cómo realizar búsquedas de similitud vectorial con tu IA

Conecta tu IA a Oracle 23ai una sola vez. A partir de ahí, tu agente podrá consultar datos vectoriales y encontrar registros relacionados usando métricas de distancia nativas.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo ejecuto búsquedas de similitud vectorial con mi IA?

Tu IA utiliza el MCP de Oracle Vector DB para ejecutar consultas de similitud en tus tablas de 23ai. Identifica las coincidencias más cercanas basándose en las métricas de distancia vectorial almacenadas en tu base de datos. Verás los resultados específicos y la estructura de las tablas más abajo.

Resultados de búsqueda

Dónde terminan tus datos

Lo que sucede cuando ejecutas una consulta de similitud.

COINCIDENCIAS

Resultados de vecinos cercanos

La IA identifica las filas específicas que más se acercan a tu vector de entrada. Obtendrás los datos brutos de esos registros coincidentes.

ESQUEMA

Detalles de la estructura de tablas

La IA consulta las columnas y tipos de vectores en tus tablas de Oracle. Esto asegura que la consulta coincida con el esquema real de tu base de datos.

HUMANO

Refinamiento manual de consultas

Si la búsqueda devuelve demasiados o muy pocos resultados, tú decides cómo ajustar los umbrales de distancia o los parámetros de búsqueda.

DATOS

Acceso a metadatos vectoriales

La IA extrae el texto o los metadatos asociados a los vectores encontrados. Obtendrás el contexto detrás de las coincidencias matemáticas.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llega la búsqueda.

La IA pasa de inspeccionar tu base de datos a ejecutar los cálculos de similitud reales.

  1. Inspeccionar la base de datos

    La IA comprueba qué tablas están disponibles en tu instancia de Oracle para localizar dónde residen los datos vectoriales.

    list_tables

  2. Verificar estructura de tablas

    Examina las columnas específicas y las dimensiones vectoriales para asegurar que la consulta sea válida para tu esquema.

    describe_table

  3. Ejecutar búsqueda de similitud

    La IA realiza la búsqueda vectorial utilizando las métricas de distancia nativas definidas en tu entorno Oracle 23ai.

    vector_search

  4. Formatear resultados

    La IA analiza los vecinos devueltos y te presenta los puntos de datos más relevantes.

    vector_search

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para comenzar a interactuar con tus datos de Oracle.

Puntos de partida

Reemplaza el texto entre corchetes con los nombres reales de tus tablas o términos de búsqueda específicos.

Oracle Database Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Oracle Database capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "oracle-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04

  • Lista todas las tablas en mi base de datos Oracle para ver dónde están almacenados los vectores.

  • Muéstrame la estructura de la tabla 'product_embeddings'.

  • Encuentra los 5 vecinos más cercanos para este vector: [0.12, 0.45, -0.08] en la tabla 'image_vectors'.

  • Busca en la tabla 'customer_profiles' vectores similares a esta descripción de usuario.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Oracle Vector DB una vez y luego pregunta.

Solo necesitas vincular el MCP una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y puedes empezar a consultar tu instancia de Oracle 23ai de inmediato a través de tu cliente de IA preferido.

Conectar Oracle Vector DB a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede la IA crear nuevas columnas vectoriales en mi base de datos?

    No. La IA solo puede leer las estructuras de tablas existentes y realizar búsquedas en los datos actuales.

  • 02

    ¿La IA elimina alguno de mis datos vectoriales?

    No. Este MCP solo proporciona herramientas para leer y buscar datos, no para eliminarlos o modificarlos.

  • 03

    ¿Puedo usar diferentes métricas de distancia como Coseno o Euclídea?

    Sí, la IA utiliza las métricas de distancia nativas que tengas configuradas en tus tablas de Oracle 23ai.

  • 04

    ¿Cómo sabe la IA qué tabla debe buscar?

    Tú le indicas a la IA qué tabla usar en tu prompt, o ella puede usar la lista de tablas para encontrar la correcta.

  • 05

    ¿Puede la IA escribir uniones SQL (joins) complejas por mí?

    La IA utiliza la herramienta específica de búsqueda vectorial para encontrar vecinos, pero no realiza escrituras SQL arbitrarias.

  • ¿Tienes más dudas sobre Oracle Vector DB? La página del Connector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Oracle Vector DB

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