An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Porter Paas a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Toma el control total de tu infraestructura mediante IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Porter.

  1. 01

    Obtener detalles de la app

    Proporciona métricas de CPU, límites de RAM locales y hashes de imágenes del registro en tiempo de ejecución para analizar la arquitectura de una aplicación específica.

  2. 02

    Consultar proyecto

    Realiza una extracción estructural de todos los metadatos vinculados a un proyecto de Porter.

  3. 03

    Listar aplicaciones

    Identifica qué aplicaciones exponen subdominios de porter.run o mapeos personalizados, permitiendo inventariar las apps desplegadas en un cluster.

  4. 04

    Ver lanzamientos de Helm

    Verifica el estado de aplicaciones de terceros como bases de datos Postgres o Metabase, listando las configuraciones de Helm dentro de un namespace.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Porter.

  1. 05

    Desplegar etiqueta de app

    Asigna un digest o etiqueta de Docker directamente para forzar un nuevo despliegue en Kubernetes y actualizar la imagen en ejecución.

  2. 06

    Consultar cluster

    Inspecciona las credenciales de nube que generan un cluster de Kubernetes específico.

  3. 07

    Listar clusters

    Muestra las zonas de ejecución y las definiciones de Kubernetes en la nube gestionadas por Porter.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Porter.

  1. 08

    Ver entornos

    Extrae la información de los entornos de aislamiento lógico que operan dentro del cluster.

  2. 09

    Listar proyectos

    Obtiene los identificadores de proyectos para coordinar los recursos en clusters de AWS o GCP.

  3. 10

    Reiniciar aplicación

    Reinicia las réplicas del despliegue de una aplicación mediante la API de Kubernetes, ideal para solucionar fugas de conexión.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Hotfixes

Deploy a specific Docker tag to a production app immediately after a build finishes.

02

Incident Response

Restart a hung application service without navigating through a web console.

03

Resource Auditing

Check the specific RAM limits and CPU metrics for an application to troubleshoot scaling issues.

04

Stack Verification

Verify that dependent services like Postgres or Redis were installed correctly using Helm inspections.

Automatiza una tarea

Pon Porter a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Porter funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Porter a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 931ms. Rápida en producción.

Porter se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1204ms
3 octHoy
Día más rápido
805ms
Día más lento
1204ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-13%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Porter, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Porter. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Porter Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_97HRl70OC90xV4WamIvMCoFpPgzxIQZ45L5KjFmm/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Porter capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "porter-paas-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_97HRl70OC90xV4WamIvMCoFpPgzxIQZ45L5KjFmm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Porter con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Porter delegan.

Herramienta diseñada para profesionales que gestionan infraestructura moderna y buscan velocidad en la resolución de incidentes.

  • 01

    Ingenieros DevOps

    Para reiniciar servicios con fallos rápidamente y auditar arquitecturas de clusters sobre la marcha.

  • 02

    Desarrolladores Backend

    Para realizar rollbacks de etiquetas de imagen y gestionar despliegues rápidos desde un chat estándar.

  • 03

    Líderes de Ingeniería

    Para inspeccionar el mapeo de recursos e identificar entornos de staging de forma instantánea.

FAQ

Preguntas de quienes usan Porter.

  • 01

    Do I need to install kubectl or cloud CLIs?

    No. This MCP handles the interaction with the Porter API directly, so you don't need to manage KUBECONFIG files or local CLI capabilities.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I roll back a deployment using this capability?

    Yes. You can use the deploy_app_tag capability to force an application to use a previous Docker image tag.

  • 04

    Is my Porter API token secure?

    Yes. Vinkius hosts and manages the MCP, ensuring your credentials are handled securely to maintain your connection.

  • 05

    Can I see my database status through the AI?

    Yes. You can use the list_helm_releases capability to check the status of third-party applications like Postgres or Redis deployed in your namespace.

  • 06

    Can my AI automatically deploy an urgent hotfix tag?

    Yes. If a specific commit tag needs to be rolled out bypassing regular CI delays, simply command the AI to deploy_app_tag providing the target container suffix. It issues direct orchestration commands triggering an absolute image update inside Kubernetes immediately.

  • 07

    Can the agent check internal Helm variables for external addons?

    Absolutely. Using the list_helm_releases capability, your agent analyzes raw orchestrator chart variables inside the cluster's namespace. It is invaluable for diagnosing why your Postgres Helm initialization is misbehaving.

  • 08

    Is it safe to orchestrate infrastructure boundaries with AI?

    Yes! The token you provide is inherently scoped to the exact projects authorized in the Porter Dashboard. The AI strictly respects the platform's isolation, ensuring you only restart or query bounded namespace assets.

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Sugerencias

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