Conecta Productivity Output Rate a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tus datos de trabajo en métricas de eficiencia claras.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set completo · 4 capacidades
El set completo de capacidades de Productivity Output Rate.
Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con Productivity Output Rate.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 4 disponibles a través de Productivity Output Rate.
- 01
Analizar tendencias de productividad
Evalúa cómo varía tu rendimiento a través de múltiples sesiones registradas.
- 02
Calcular requerimiento de capacidad
Estima el tiempo necesario para completar un volumen específico de trabajo según tu desempeño histórico.
- 03
Obtener estándares de eficiencia
Consulta los valores de referencia utilizados para categorizar los niveles de eficiencia.
- 04
Calcular tasa de producción
Calcula la tasa de productividad básica para un periodo de tiempo determinado.
Un connector, todas las IAs
Productivity Output Rate funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Productivity Output Rate a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 1047ms. Rápida en producción.
Productivity Output Rate se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 869ms
- Día más lento
- 1142ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-16%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Productivity Output Rate, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Productivity Output Rate. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Productivity Output Rate Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_MaoW2ZDTbL9l3RQm5qlYWvG42md9PuKqkexL4qjy/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Productivity Output Rate capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"productivity-output-rate-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MaoW2ZDTbL9l3RQm5qlYWvG42md9PuKqkexL4qjy/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a Productivity Output Rate
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Productivity Output Rate delegan.
Este MCP es ideal para profesionales y equipos que buscan optimizar su gestión del tiempo mediante datos concretos.
- 01
Gestores de proyectos
Para planificar cargas de trabajo y estimar tiempos de entrega con precisión.
- 02
Analistas de operaciones
Para monitorear la eficiencia de los procesos y comparar resultados con estándares.
- 03
Freelancers
Para entender su capacidad real de trabajo y mejorar su rentabilidad por hora.
FAQ
Preguntas de quienes usan Productivity Output Rate.
- 01
How does this MCP calculate my productivity?
It uses the get_output_rate capability to divide the number of completed items by the time spent working.
- 02
Can I use this to plan future projects?
Yes, the calculate_capacity_requirement capability uses your past performance to estimate the time needed for future work volumes.
- 03
What clients can I use this with?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 04
Does it compare my speed to others?
The get_efficiency_benchmarks capability allows you to compare your results against regional standards.
- 05
How do I see if my performance is changing?
You can use the analyze_productivity_trends capability to evaluate how your efficiency changes across multiple sessions.
- 06
How do I calculate my current productivity?
You can use the get_output_rate capability by providing the number of completed items and the total working hours.
- 07
Can I plan future work based on my history?
Yes, the calculate_capacity_requirement capability allows you to estimate the time needed for a target number of items using your historical rate.
- 08
What are the regional efficiency standards?
You can retrieve specific benchmarks for the USA or Europe using the get_efficiency_benchmarks capability.
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