An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Railway a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona despliegues y servicios directamente desde tu chat.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Railway.

  1. 01

    Eliminar proyecto

    Borra un proyecto de Railway de forma definitiva. Esta acción es irreversible.

  2. 02

    Crear proyecto

    Inicia la creación de un nuevo proyecto en Railway.

  3. 03

    Obtener detalles del proyecto

    Consulta la información específica de un proyecto de Railway determinado.

  4. 04

    Ver instancias de servicio

    Obtiene la configuración de ejecución de un servicio específico.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Railway.

  1. 05

    Listar proyectos

    Muestra todos los proyectos de Railway accesibles con el token configurado.

  2. 06

    Listar variables

    Consulta las variables de entorno configuradas para un servicio.

  3. 07

    Listar despliegues

    Muestra los despliegues de un proyecto, entorno o servicio concreto.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Railway.

  1. 08

    Reiniciar servicio

    Reinicia una instancia de servicio que se encuentra en ejecución.

  2. 09

    Ejecutar despliegue

    Activa un nuevo despliegue para un servicio específico.

  3. 10

    Consultar perfil

    Obtiene la información del perfil de usuario de Railway autenticado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Deployment Checks

After pushing code, ask your agent if the new build succeeded or if it failed.

02

Emergency Service Restarts

When a service hangs, tell your agent to restart the instance immediately.

03

Environment Audits

Ask your agent to list variables to ensure the correct keys are present in production.

04

Infrastructure Inventory

Get a quick list of all your projects and their current status.

Automatiza una tarea

Pon Railway a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Railway funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Railway a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 883ms. Rápida en producción.

Railway se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1007ms
3 octHoy
Día más rápido
722ms
Día más lento
1007ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+23%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Railway, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Railway. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Railway Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "railway-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Railway con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Railway delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan infraestructura en la nube y buscan automatizar tareas operativas mediante lenguaje natural.

  • 01

    Ingenieros DevOps

    Para reiniciar contenedores con problemas o verificar variables de entorno rápidamente desde interfaces como VS Code.

  • 02

    Desarrolladores Fullstack

    Para activar despliegues tras completar un pull request y supervisar los resultados de forma interactiva.

  • 03

    Administradores de Sistemas

    Para realizar comprobaciones rutinarias de conectividad y escalado sin depender exclusivamente de paneles web.

FAQ

Preguntas de quienes usan Railway.

  • 01

    How do I connect my Railway account?

    You need to add your Railway API Token to the MCP configuration within Vinkius. Once added, your AI client can immediately start interacting with your projects.

  • 02

    Can I delete projects using this MCP?

    Yes, the delete_project capability allows you to remove projects. Be careful, as this action is irreversible.

  • 03

    Which AI clients can I use with this?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Is my API token secure?

    Vinkius manages your credentials and keeps them secure while hosting the MCP for you.

  • 05

    Can the AI see my environment variables?

    Yes, the AI can use the list_variables capability to retrieve the environment variables configured for your services.

  • 06

    How do I create a Railway API token?

    Log into your main Railway dashboard. Navigate to your Account Settings and head to the 'Tokens' section. Generate a standard Personal Access API Token, copy it definitively, and paste it into the secure configuration field provided by the MCP integration here.

  • 07

    Can I target specific environments (like Staging vs Production)?

    Yes. Each API operation supports passing explicit project_id and environment_id variables, ensuring the AI performs operations strictly inside your requested boundaries.

  • 08

    Is restarting a service destructive?

    It behaves identically to clicking 'Restart' on the Railway dashboard. It forces an immediate container recycle for the specific service based on the last successful build.

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