An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Pulumi a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tus stacks y despliegues mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 11 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Pulumi.

  1. 01

    Crear un stack

    Crea un nuevo stack de Pulumi. Requiere el nombre de la organización, el proyecto y el nombre del stack (por ejemplo, staging o prod).

  2. 02

    Obtener salidas del stack

    Recupera los valores exportados del último despliegue, como URLs, direcciones IP o IDs de recursos.

  3. 03

    Listar despliegues

    Consulta el historial de despliegues para revisar estados, cambios en recursos y logs de errores.

  4. 04

    Listar etiquetas del stack

    Muestra las etiquetas de metadatos utilizadas para organizar y filtrar los stacks.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Pulumi.

  1. 05

    Listar todos los stacks

    Obtén un listado de todos los stacks en una organización de Pulumi, incluyendo su estado y última actualización.

  2. 06

    Establecer etiqueta en el stack

    Asigna etiquetas personalizadas a los stacks para facilitar su gestión y filtrado por entorno o equipo.

  3. 07

    Ver usuario actual

    Obtén la información de la identidad autenticada en Pulumi para verificar tus permisos de acceso.

  4. 08

    Obtener detalles de la organización

    Consulta la información detallada de una organización de Pulumi específica mediante su slug.

Set de capacidades03 / 03

09-11

3 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Pulumi.

  1. 09

    Eliminar un stack

    Borra un stack de forma irreversible. El stack debe estar vacío o requiere activación de eliminación forzada.

  2. 10

    Consultar despliegue específico

    Obtén los detalles técnicos de una versión de despliegue concreta dentro de un stack.

  3. 11

    Obtener detalles del stack

    Accede a la información detallada de un stack de Pulumi específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Post-Deployment Verification

After a run, ask your agent for the new API endpoint or database connection string.

02

Deployment Troubleshooting

Ask your agent why a specific deployment failed by reviewing the error logs and resource changes.

03

Resource Organization

Use the agent to apply tags to stacks to keep your environments organized by team or cost center.

04

Infrastructure Auditing

Quickly list all stacks in an organization to get a high-level view of your current footprint.

Automatiza una tarea

Pon Pulumi a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Pulumi funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Pulumi a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 893ms. Rápida en producción.

Pulumi se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1172ms
3 octHoy
Día más rápido
760ms
Día más lento
1172ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+22%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 11 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Pulumi, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Pulumi. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Pulumi Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_v2N5nlYKKcBMg7t6tvswP5zOuY1KsfB14QgLHciO/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pulumi capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "pulumi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v2N5nlYKKcBMg7t6tvswP5zOuY1KsfB14QgLHciO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Pulumi con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Pulumi delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan entornos de nube complejos y buscan agilizar la operativa de infraestructura.

  • 01

    Ingenieros DevOps

    Para verificar estados de stacks y revisar historiales de despliegue sin usar la consola web.

  • 02

    Equipos de Plataforma

    Para auditar cambios en la infraestructura y gestionar etiquetas de organización de forma masiva.

  • 03

    Desarrolladores

    Para consultar endpoints exportados y verificar el aprovisionamiento de recursos mediante chat.

FAQ

Preguntas de quienes usan Pulumi.

  • 01

    How do I connect my Pulumi account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Pulumi Access Token. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your Pulumi organization.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I delete stacks using my AI agent?

    Yes, you can use the delete_stack capability. Note that the stack must be empty or you must enable force deletion, and this action cannot be undone.

  • 04

    What kind of information can the agent retrieve from my stacks?

    The agent can retrieve stack details, deployment history, resource counts, and exported outputs like IP addresses and URLs.

  • 05

    Is my Pulumi token stored securely?

    Vinkius manages your credentials and keeps the connection running so you don't have to handle manual configuration every time you start a session.

  • 06

    How do I get a Pulumi Access Token?

    Log in to the Pulumi Console, go to Account Settings > Access Tokens, click Create Token, give it a name and copy the token immediately. it starts with pul_ and won't be shown again.

  • 07

    What is a Pulumi stack?

    A stack is an isolated, independently configurable instance of your Pulumi program. Stacks typically represent different environments like dev, staging and prod. Each stack has its own configuration, state, outputs and deployment history. Use list_stacks to discover all stacks in an organization.

  • 08

    Can I see the deployment history of a stack?

    Yes! Use list_deployments with the org name, project name and stack name. It returns the update history showing version number, status (succeeded, failed, in-progress), start/end time and resource change counts. Use get_deployment with a specific version for detailed logs and error messages.

  • 09

    Can I view the outputs of a stack?

    Yes! Use get_stack_outputs with the org name, project name and stack name. It returns all exported output values from the latest successful deployment, such as URLs, IP addresses, resource IDs and connection strings. This is useful for discovering endpoint addresses after infrastructure deployment.

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