ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa REM Sleep Estimator con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Modela con precisión la arquitectura de tu descanso nocturno.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de REM Sleep Estimator.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con REM Sleep Estimator.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de REM Sleep Estimator.

  1. 01

    Identificar ventanas de sueños

    Detecta los intervalos de tiempo con mayor probabilidad de presentar sueños intensos.

  2. 02

    Obtener horario de REM

    Determina el momento y la duración prevista de cada periodo REM durante la noche.

  3. 03

    Resumen de métricas REM

    Calcula los indicadores agregados de la fase REM para toda la sesión de sueño.

  4. 04

    Validar parámetros de sueño

    Comprueba si una configuración de sueño es biológicamente plausible para una edad determinada.

Un connector, todas las IAs

REM Sleep Estimator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner REM Sleep Estimator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1078ms. Rápida en producción.

REM Sleep Estimator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1247ms
19 septHoy
Día más rápido
1025ms
Día más lento
1247ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-18%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de REM Sleep Estimator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con REM Sleep Estimator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

REM Sleep Estimator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fNUXD4mEbxbf6Ha1XUXJoyHDLLuViynyRWBFm4z4/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — REM Sleep Estimator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "rem-sleep-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fNUXD4mEbxbf6Ha1XUXJoyHDLLuViynyRWBFm4z4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a REM Sleep Estimator

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan REM Sleep Estimator delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que analizan patrones de descanso y la biología del sueño. Es ideal para quienes buscan modelar datos de recuperación nocturna con precisión científica.

  • 01

    Investigadores de sueño

    Para modelar la arquitectura del sueño y la distribución de fases REM.

  • 02

    Especialistas en bienestar

    Para analizar la deuda de sueño y la calidad del descanso de sus clientes.

  • 03

    Desarrolladores de salud digital

    Para integrar validaciones biológicas en aplicaciones de monitoreo de salud.

FAQ

Preguntas de quienes usan REM Sleep Estimator.

  • 01

    How does this MCP estimate REM sleep?

    It uses biological sleep architecture modeling to predict the timing, duration, and intensity of REM cycles based on age and sleep duration.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I check if my sleep schedule is realistic?

    Yes, the validate_sleep_parameters capability checks if a sleep configuration is biologically plausible for a given age.

  • 04

    Does this capability calculate sleep debt?

    Yes, the get_rem_summary capability calculates aggregate metrics including REM percentage and REM debt.

  • 05

    How do I find when I will dream most intensely?

    You can use the get_dream_windows capability to identify the time intervals most likely to feature intense dreaming.

  • 06

    How accurate are these REM estimates?

    Estimates are based on biological sleep architecture models and age-related REM scaling principles.

  • 07

    What is REM debt?

    REM debt is the deficit between the predicted ideal REM sleep for your age and the actual REM sleep achieved.

  • 08

    Can I use this to find my best dreaming times?

    Yes, you can use get_dream_windows to identify specific time intervals most likely to feature intense dreaming.