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Conecta Research Source Count a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona y analiza la distribución de tus materiales de investigación.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de Research Source Count.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con Research Source Count.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Research Source Count.

  1. 01

    Filtrar fuentes por tipo

    Permite filtrar tus fuentes de información según una categoría específica.

  2. 02

    Contar fuentes por tipo

    Calcula cuántas fuentes hay disponibles según su tipo de clasificación.

  3. 03

    Resumen total de fuentes

    Obtén un resumen completo de las fuentes únicas y cómo se distribuyen por tipo.

  4. 04

    Validar esquema de fuentes

    Comprueba que las fuentes proporcionadas cumplan con el formato y esquema requerido.

Un connector, todas las IAs

Research Source Count funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Research Source Count a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 823ms. Rápida en producción.

Research Source Count se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 823ms
25 septHoy
Día más rápido
823ms
Día más lento
823ms
Tendencia de 14 días
Estable0%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Research Source Count, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Research Source Count. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Research Source Count Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Research Source Count capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "research-source-count-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a Research Source Count

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Research Source Count delegan.

Este MCP es ideal para profesionales que gestionan grandes volúmenes de datos bibliográficos o documentales y necesitan orden estructural.

  • 01

    Investigadores

    Para organizar y categorizar rápidamente grandes conjuntos de literatura científica o técnica.

  • 02

    Analistas de datos

    Para validar la integridad de los esquemas de datos y analizar la distribución de fuentes.

  • 03

    Bibliotecarios digitales

    Para clasificar y contar automáticamente tipos de documentos en colecciones digitales.

FAQ

Preguntas de quienes usan Research Source Count.

  • 01

    What can this MCP do with my research data?

    It can count sources by type, filter lists for specific categories, validate data schemas, and provide total summaries of your collections.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it categorize sources?

    It uses the type field within your provided source data to group items into categories like Academic, Media, or Technical.

  • 04

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it to your client and start using the capabilities.

  • 05

    Can it check if my data is formatted correctly?

    Yes, the validate_source_schema capability specifically checks the schema of the sources you provide.

  • 06

    How can I check if my source list is valid?

    You can use the validate_source_schema capability to verify that your list of sources contains the required unique identifiers and type classifications.

  • 07

    Can I see a breakdown of my research types?

    Yes, the get_source_counts capability provides a specific count for every category present in your dataset.

  • 08

    How do I get a total count of all my sources?

    Use the get_total_source_summary capability to receive both the total number of unique sources and a breakdown by type.

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