An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Safegraph a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tu IA en un experto en análisis de movilidad y datos espaciales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de SafeGraph GraphQL API.

  1. 01

    Consulta GraphQL directa

    Ejecuta consultas GraphQL personalizadas enviando la cadena de consulta y las variables necesarias.

  2. 02

    Buscar geometría de edificio

    Obtiene el polígono que define el contorno físico de un edificio mediante su Placekey.

  3. 03

    Identificar polígono padre

    Localiza el Placekey del contenedor principal de una ubicación, como un centro comercial o aeropuerto.

  4. 04

    Búsqueda por radio de distancia

    Encuentra lugares dentro de un radio específico definido por latitud, longitud y metros.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de SafeGraph GraphQL API.

  1. 05

    Búsqueda por polígono WKT

    Localiza todos los puntos de interés contenidos dentro de un polígono geométrico específico.

  2. 06

    Búsqueda masiva de Placekeys

    Realiza múltiples búsquedas de Placekeys de forma simultánea mediante un array JSON.

  3. 07

    Analizar patrones de lugar

    Consulta el historial de patrones de tráfico peatonal para un Placekey determinado.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de SafeGraph GraphQL API.

  1. 08

    Consultar detalles de Placekey

    Obtiene atributos detallados de una ubicación específica utilizando su identificador Placekey.

  2. 09

    Buscar locales por marca

    Localiza sucursales de una marca específica dentro de una ciudad determinada.

  3. 10

    Búsqueda por industria NAICS

    Filtra lugares según su código de industria NAICS y su región geográfica.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Competitor Proximity Analysis

Ask your agent to find all competitors within a 500 meter radius of a specific coordinate.

02

Foot Traffic Auditing

Use the AI to check the historical visitor volume and dwell times for a potential retail site.

03

Market Segmentation

Query specific NAICS industry codes within a region to understand local business density.

04

Site Boundary Verification

Retrieve exact WKT polygons to confirm the physical footprint of a building or property.

Automatiza una tarea

Pon SafeGraph GraphQL API a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

SafeGraph GraphQL API funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner SafeGraph GraphQL API a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 955ms. Rápida en producción.

SafeGraph GraphQL API se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1058ms
3 octHoy
Día más rápido
745ms
Día más lento
1058ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de SafeGraph GraphQL API, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con SafeGraph GraphQL API. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

SafeGraph GraphQL API Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_k1VELw4KIkAhLWgPfwAjiTkVivxf9F11OxjjYZy2/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SafeGraph GraphQL API capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "safegraph-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k1VELw4KIkAhLWgPfwAjiTkVivxf9F11OxjjYZy2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar SafeGraph GraphQL API con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan SafeGraph GraphQL API delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que requieren inteligencia de ubicación precisa para la toma de decisiones estratégicas.

  • 01

    Analistas de Mercado

    Para estudiar el flujo de clientes y la presencia de competidores en zonas específicas.

  • 02

    Especialistas en Real Estate

    Para analizar geometrías de edificios y el potencial de tráfico en áreas comerciales.

  • 03

    Ingenieros de Datos

    Para integrar conjuntos de datos geoespaciales masivos en aplicaciones de IA sin gestionar pipelines complejos.

FAQ

Preguntas de quienes usan SafeGraph GraphQL API.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You add the SafeGraph MCP to your workspace and provide your SafeGraph GraphQL API key in the settings. Once connected, it is ready to use in Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 02

    What kind of geospatial data can my agent access?

    Your agent can access building footprints, POI details, industry codes via NAICS, and historical foot traffic patterns.

  • 03

    Do I need to know how to write GraphQL?

    No. While you can use the graphql_raw_query capability for complex requests, most tasks can be done using simple natural language prompts.

  • 04

    Can I find specific brands in a city?

    Yes. You can use the search_brand_places capability to find specific brand locations within a designated city.

  • 05

    How does the foot traffic data work?

    The lookup_place_patterns capability retrieves historical aggregation points, including visit frequencies and median dwell times for specific Placekeys.

  • 06

    Can I manipulate or delete existing POIs present inside the global SafeGraph spatial indexes?

    No. The AI interacts safely with the GraphQL API strictly on a 'read-only' query-bound basis. It has absolutely no inherent capability to corrupt or perform unauthorized destructive operations such as erasing core places or overwriting coordinates in your environment.

  • 07

    Are geometric polygons always provided for queried structures automatically?

    No, they must be explicitly queried utilizing the lookup_building_geometry functionality along with a verified Placekey, or structured thoroughly using the standard GraphQL command when available. Otherwise most basic list operations only return textual descriptors and simple pinpoint latitude/longitude figures.

  • 08

    Does the AI download huge databases directly into my storage limit when filtering large geographical boundary ranges (WKT)?

    The integration employs a managed response methodology natively implemented through GraphQL constraints. The output responses are strictly paginated securely filtering hundreds of points effectively rather than attempting to sync gigabytes directly to the chatbot at once.

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