
Conecta Sentry a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza fallos y depura código directamente desde tu chat.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 10 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Sentry Application Monitoring.
- 01
Listar usuarios de la organización
Muestra la lista completa de usuarios registrados en una organización.
- 02
Eliminar incidencia
Borra de forma permanente una incidencia. Esta acción no se puede deshacer.
- 03
Obtener detalles del evento
Recupera la información detallada de un evento específico.
- 04
Listar eventos recientes
Muestra los eventos más recientes registrados en un proyecto.
05-07
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Sentry Application Monitoring.
- 05
Resolver incidencia
Marca una incidencia como resuelta en Sentry. Esta acción es reversible.
- 06
Listar equipos de la organización
Proporciona una lista de todos los equipos dentro de una organización.
- 07
Listar proyectos
Muestra todos los proyectos configurados en la organización.
08-10
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Sentry Application Monitoring.
- 08
Listar organizaciones
Devuelve el listado de todas las organizaciones de Sentry.
- 09
Obtener detalles de la incidencia
Extrae la información técnica completa de una incidencia específica.
- 10
Listar incidencias
Enumera todos los errores e incidencias reportados en un proyecto.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Rapid Root Cause Analysis
When a production service shatters, the agent pulls the exact variable state that caused the crash.
Deployment Verification
After a push, you ask the agent to check for any new issues appearing in specific projects.
Issue Cleanup
You tell the agent to close out bugs once you have verified the fix in your code.
Organization Auditing
The agent lists users and teams to help you understand the structure of your Sentry environment.
Automatiza una tarea
Pon Sentry Application Monitoring a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Sentry Application Monitoring funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Sentry Application Monitoring a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 970ms. Rápida en producción.
Sentry Application Monitoring se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 760ms
- Día más lento
- 1240ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-20%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Sentry Application Monitoring, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Sentry Application Monitoring. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Sentry Application Monitoring Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_44oqnI7Ime1XiKScWG9YlmefdW04ekDjWjnlXHRM/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Sentry Application Monitoring capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"sentry-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_44oqnI7Ime1XiKScWG9YlmefdW04ekDjWjnlXHRM/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Sentry Application Monitoring con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Sentry Application Monitoring delegan.
Diseñado para profesionales que necesitan diagnosticar fallos de software sin cambiar de entorno de trabajo.
- 01
Ingenieros de Software
Para obtener detalles de eventos directamente en el IDE y analizar estados de variables que causan errores en producción.
- 02
Ingenieros de DevOps
Para monitorear incidencias en servidores específicos y verificar si los despliegues recientes causaron picos de latencia.
- 03
Fundadores Técnicos
Para solicitar resúmenes rápidos de errores críticos antes de las reuniones diarias de equipo.
FAQ
Preguntas de quienes usan Sentry Application Monitoring.
- 01
How do I connect this MCP to my workflow?
You activate the MCP in your client settings and provide your Sentry Organization Slug and a valid Auth Token.
- 02
Can the AI actually fix my bugs?
The AI cannot rewrite your code, but it can pull the exact stack traces and line numbers needed to make fixing the bug much faster.
- 03
Is it safe to let my agent resolve issues?
Yes, you can explicitly instruct the agent to use the resolve_issue capability to mark bugs as handled.
- 04
Which clients can use this Sentry MCP?
It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
Can I delete issues through the AI?
Yes, the MCP includes a delete_issue capability, but be careful as this action is irreversible.
- 06
Can this AI integration actually mark errors as fixed?
Yes. This agent component possesses mutable write access. If you invoke the prompt properly, it will fire the resolve_issue capability, marking the corresponding exception ID completely dealt with inside the Sentry ecosystem. It can also erase bugs fully via delete_issue.
- 07
What is the difference between inspecting an 'Issue' and an 'Event'?
An 'Issue' gathers underlying multiple occurrences of the identical stack exception into one overarching master group. In contrast, querying an 'Event' (get_event_details) focuses the AI on a strictly singular, point-in-time incidence where the system crashed.
- 08
Do I need to supply the Organization Slug with every command?
You configure the overarching Organization Slug strictly at startup globally. For project-level filters, let your LLM query list_projects first to fetch internal slugs naturally into its memory buffer without constant repeated user inputs.
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