An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Langfuse LLM Tracing Evals a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Monitoriza trazas, gestiona prompts y evalúa la calidad de tu IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Langfuse.

  1. 01

    Listar sesiones

    Muestra las sesiones de usuario de alto nivel que agrupan múltiples trazas.

  2. 02

    Crear observación

    Genera una nueva observación, como un span, evento o generación, dentro de una traza.

  3. 03

    Registrar puntuación

    Añade feedback humano o métricas de evaluación automatizadas a una traza o observación específica.

  4. 04

    Obtener traza

    Accede a la telemetría completa y al gráfico anidado de una sola traza.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Langfuse.

  1. 05

    Listar trazas

    Muestra todas las trazas que registran las sesiones de la API de LLM.

  2. 06

    Consultar métricas diarias

    Genera informes consolidados sobre costes en USD y estadísticas de latencia agregada.

  3. 07

    Listar prompts

    Extrae las versiones y plantillas de prompts gestionadas actualmente.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Langfuse.

  1. 08

    Obtener observación

    Recupera el contexto específico de un span o una generación dentro de una traza.

  2. 09

    Listar observaciones

    Muestra los objetos de observación brutos distribuidos en las trazas.

  3. 10

    Listar puntuaciones

    Muestra todas las puntuaciones explícitas que mapean algoritmos de coste o calidad.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging Failed Chains

When an agent fails, you ask for the specific trace to inspect the exact payload and error.

02

Prompt Iteration

Compare the instructions of different prompt versions to see how they affect output.

03

Budget Management

Check daily USD spending to ensure your LLM usage stays within project limits.

04

Performance Tuning

Analyze latency metrics to identify which parts of your LLM pipeline are slowing down.

Automatiza una tarea

Pon Langfuse a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Langfuse funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Langfuse a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 937ms. Rápida en producción.

Langfuse se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1261ms
3 octHoy
Día más rápido
766ms
Día más lento
1261ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+18%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Langfuse, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Langfuse. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Langfuse Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_sTXOynCd5hRTA7WbjY0nBUsTjmjwRIVY989VA7VU/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langfuse capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langfuse-llm-tracing-evals-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sTXOynCd5hRTA7WbjY0nBUsTjmjwRIVY989VA7VU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Langfuse con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Langfuse delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan sistemas de IA complejos y necesitan visibilidad total sobre el rendimiento y los costes.

  • 01

    Ingenieros de LLM

    Para depurar cadenas de IA complejas y medir la latencia exacta de los tokens mediante lenguaje natural.

  • 02

    Product Owners

    Para supervisar los costes diarios de la IA y los índices de satisfacción del usuario en entornos de producción.

  • 03

    Científicos de Datos

    Para gestionar plantillas de prompts y auditar métricas de evaluación para mejorar la precisión del modelo.

FAQ

Preguntas de quienes usan Langfuse.

  • 01

    How do I connect my Langfuse data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Langfuse API credentials. Once connected, your AI client can immediately access your Langfuse project data.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see how much money I am spending on LLMs?

    Yes. You can ask your agent to generate daily reports on USD costs and token usage.

  • 04

    Can I manage my prompt templates through this MCP?

    Yes. You can list prompt templates and inspect the specific instructions and variables for different versions.

  • 05

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with your Langfuse data via authorized API keys.

  • 06

    Can I see the exact system instruction for a specific prompt version?

    Yes. Use the list_prompts capability to browse your managed templates. Your agent can retrieve the exact text and variables for any deployed prompt version, making it easy to audit AI logic through natural conversation.

  • 07

    How do I log human feedback for a specific trace?

    Use the create_score capability by providing the Trace ID and a JSON payload defining the score name (e.g. 'user-satisfaction') and value. Your agent will attach this structured data directly to the Langfuse record.

  • 08

    Can my agent report on my LLM spending for the current day?

    Absolutely. The get_daily_metrics capability retrieves aggregated USD costs and average latency metrics from Langfuse. Your agent can summarize these statistics to help you monitor your infrastructure budget in real-time.

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