An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Steve Jobs Vision Prover a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma ideas mediocres en productos con visión y propósito.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Steve Jobs Vision Prover.

  1. 01

    Validar visión de producto

    Evalúa ideas de producto mediante un proceso de reflexión estructurado que exige simplicidad, control de la experiencia y decisiones audaces.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Product Spec Reviews

Run a new product concept through the MCP to see if it passes the vision test.

02

Feature Pruning

Use the capability to justify removing specific features to improve the core experience.

03

Pitch Refinement

Transform a technical spec sheet into a compelling human-centric product pitch.

04

Strategic Decision Making

Evaluate whether to build a feature in-house or rely on a third-party integration.

Automatiza una tarea

Pon Steve Jobs Vision Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Steve Jobs Vision Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Steve Jobs Vision Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 877ms. Rápida en producción.

Steve Jobs Vision Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1411ms
3 octHoy
Día más rápido
715ms
Día más lento
1411ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-18%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Steve Jobs Vision Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Steve Jobs Vision Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Steve Jobs Vision Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_utuErD2gnpH4HqP1nZAn2SOTR0g5vHhqwe0DBzRx/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Steve Jobs Vision Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "steve-jobs-vision-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_utuErD2gnpH4HqP1nZAn2SOTR0g5vHhqwe0DBzRx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Steve Jobs Vision Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Steve Jobs Vision Prover delegan.

Diseñadores y estrategas que buscan crear productos con una identidad clara y sin ruido innecesario.

  • 01

    Product Managers

    Para evitar la acumulación de funciones y mantener el enfoque en el valor real.

  • 02

    Diseñadores de UX

    Para validar que la experiencia se centre en el usuario y no en la complejidad técnica.

  • 03

    Fundadores de Startups

    Para asegurar que su visión sea audaz y no una solución mediocre diseñada por comité.

FAQ

Preguntas de quienes usan Steve Jobs Vision Prover.

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It acts as a design critic for your AI client. It uses a set of strict principles to evaluate if a product idea is simple, human-centric, and bold, or if it is bloated and cowardly.

  • 02

    How is this different from just asking an AI to design a product?

    Standard AI prompts lead to feature bloat and technical jargon. This MCP imposes a structured obligation that the agent cannot skip, forcing it to justify its design choices through specific pivots like radical simplification and complexity absorption.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does the MCP generate product ideas?

    No. The MCP does not generate ideas. It validates the reasoning and design logic of the ideas your agent produces.

  • 05

    What happens if my design fails the validation?

    The capability will reject the call and provide a specific error message, such as FEATURE_BLOAT or TASTE_ABSENT, along with coaching on how to fix the contradiction.

  • 06

    Does it generate product designs?

    No. It computes nothing and generates nothing. The LLM designs the product. this capability validates that the reasoning behind the design is rigorous. It catches contradictions: if the LLM claims zero configuration but describes a settings panel, the capability rejects and explains why.

  • 07

    What does it catch that a prompt instruction doesn't?

    A prompt says 'think like Steve Jobs.' The LLM nods and generates bloated designs anyway. This capability forces the LLM to fill in specific fields. name what it killed, describe the human moment without tech words, explain how the system decides. Capability calls are obligations. Instructions are suggestions. The LLM cannot skip the reflection.

  • 08

    Can I use it for developer capabilities and APIs, not just consumer products?

    Yes. The principles apply universally. A CLI capability with 47 flags is the same failure as a consumer app with a settings menu. you pushed decisions to the user. The 'experience backwards' pivot works for developers too: start with the developer's workflow, not your architecture.

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