An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Tailings Deposition Modeling a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Simule la evolución física de sus instalaciones de almacenamiento.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Tailings Modeling Engine.

  1. 01

    Analizar capacidad de almacenamiento

    Evalúa el espacio remanente disponible en la instalación de almacenamiento.

  2. 02

    Estimar características del estanque

    Predice el tamaño y la ubicación del cuerpo de agua (estanque de sobrenadante) que descansa sobre los relaves.

  3. 03

    Simular efectos de consolidación

    Ajusta el perfil de deposición basándose en el asentamiento físico y la compactación de las partículas con el paso del tiempo.

  4. 04

    Calcular perfil de deposición

    Determina la distribución espacial del material asentado y la forma resultante de la playa.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Capacity Planning

Determine how much more waste a facility can take before reaching its limit.

02

Pond Management

Predict where the water will settle to manage supernatant pond risks.

03

Deposition Modeling

Model how different discharge points change the shape of the tailings beach.

04

Consolidation Analysis

Account for how settling and compaction change the facility profile over time.

Un connector, todas las IAs

Tailings Modeling Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Tailings Modeling Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 839ms. Rápida en producción.

Tailings Modeling Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 997ms
3 octHoy
Día más rápido
719ms
Día más lento
997ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Tailings Modeling Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Tailings Modeling Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Tailings Modeling Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AriLtPt0udACQKMSC2yvojZ5UdKip5BpPrPCMtiu/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Tailings Modeling Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "tailings-deposition-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AriLtPt0udACQKMSC2yvojZ5UdKip5BpPrPCMtiu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Tailings Modeling Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Tailings Modeling Engine delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de la minería y la ingeniería civil que gestionan depósitos de residuos a gran escala.

  • 01

    Ingenieros geotécnicos

    Para modelar la estabilidad y la consolidación de los materiales depositados.

  • 02

    Gerentes de operaciones mineras

    Para planificar la vida útil de las instalaciones y la capacidad de almacenamiento.

  • 03

    Especialistas en seguridad de presas

    Para predecir la evolución física de los depósitos y prevenir riesgos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Tailings Modeling Engine.

  • 01

    What can this MCP simulate?

    It simulates the physical evolution of tailings storage facilities, including beach shapes, pond sizes, and particle compaction.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does it handle particle settling?

    The simulate_consolidation_effects capability adjusts the deposition profile to account for the physical compaction of particles over time.

  • 04

    Can I use this to check if a facility is full?

    Yes, you can use the analyze_storage_capacity capability to evaluate how much remaining space is left in the facility.

  • 05

    Does this MCP require complex setup?

    No, Vinkius hosts the MCP, so you just connect it to your client and start using the capabilities immediately.

  • 06

    How does the capability account for particle segregation?

    The calculate_deposition_profile capability accounts for segregation by modeling how different sized particles settle at different rates, influencing the final beach slope.

  • 07

    Can I predict the remaining life of my storage facility?

    Yes, by using analyze_storage_capacity, you can calculate the utilization percentage and the estimated remaining life based on current deposition trends.

  • 08

    Does the simulation include material compaction?

    Yes, the simulate_consolidation_effects capability adjusts the deposition profile to reflect how material settles and compresses over time.

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