An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Task Planner a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Diseñe esquemas de bases de datos listos para producción.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Database Architect Prover.

  1. 01

    Validar esquema de base de datos

    Analiza la estructura de su base de datos para detectar fallos de normalización, falta de índices, relaciones huérfanas y problemas de escalabilidad.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

New Feature Schema Design

Validate a new set of tables for a feature to ensure they won't cause performance issues as the user base grows.

02

Database Migration Auditing

Check proposed ALTER TABLE statements to ensure they won't lock large tables for extended periods.

03

Refactoring Legacy Schemas

Use the capability to identify normalization violations and missing relationships in existing designs.

04

Scaling High-Volume Systems

Verify that tables expected to hit millions of rows have proper partitioning and BIGINT primary keys.

Automatiza una tarea

Pon Database Architect Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Database Architect Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Database Architect Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 879ms. Rápida en producción.

Database Architect Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1188ms
3 octHoy
Día más rápido
700ms
Día más lento
1188ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+37%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Database Architect Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Database Architect Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Database Architect Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LMNoXzHPAB9tqjZz8CXZmAXbvKHwFDqJGaGigTlv/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Database Architect Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "task-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LMNoXzHPAB9tqjZz8CXZmAXbvKHwFDqJGaGigTlv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Database Architect Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Database Architect Prover delegan.

Diseñado para profesionales que necesitan garantizar la integridad y el rendimiento de sistemas de datos críticos desde la fase de diseño.

  • 01

    DBA (Administrador de Bases de Datos)

    Para auditar esquemas generados por IA y asegurar que cumplen con estándares de producción.

  • 02

    Arquitecto de Datos

    Para validar que la estructura soporte el crecimiento de volumen y los patrones de consulta previstos.

  • 03

    Ingeniero de Software

    Para evitar errores comunes de diseño que causan bloqueos de tablas y consultas lentas en aplicaciones escalables.

FAQ

Preguntas de quienes usan Database Architect Prover.

  • 01

    What happens if my schema fails validation?

    The MCP returns a specific verdict like QUERY_BLIND or SCALE_UNPLANNED. This tells your agent exactly which architectural principle was violated so it can fix the design.

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes. You can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code through the Vinkius platform.

  • 03

    Does this MCP actually create the database?

    No. This MCP is a validation and reasoning capability. It helps your agent design a correct schema that you can then use to generate SQL.

  • 04

    How does it handle large tables?

    It checks for scalability by verifying if you have planned for partitioning and used appropriate datatypes like BIGINT for high-volume primary keys.

  • 05

    Why does it reject 'we will add indexes later'?

    The MCP treats missing indexes as a production risk. It requires explicit index definitions to prevent full table scans at scale.

  • 06

    Does this Prover generate SQL queries automatically?

    No. The AI agent generates the code. This capability validates the relational architectural design, forcing index plans, relationship rules, and scaling bounds before writing SQL.

  • 07

    Can I use this for non-relational schemas (like MongoDB)?

    Yes. The core validation concepts (access pattern indexing, scaling capacity, and references) apply equally to document schemas and key-value distributions.

  • 08

    How does the capability enforce schema consistency?

    The engine uses structured decision pivots. If the proposed layout misses index patterns or foreign keys, the validation engine rejects the execution step.

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