
Conecta TrueFoundry a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza tus flujos de IA con un único punto de control.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 8 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 8 disponibles a través de TrueFoundry.
- 01
Generar embeddings
Calcula vectores semánticos de forma segura utilizando una abstracción unificada.
- 02
Obtener información del MCP
Extrae los metadatos exactos en formato JSON de un esquema de herramienta TrueFoundry registrado.
- 03
Listar modelos del gateway
Muestra todos los modelos fundacionales accesibles a través del gateway de IA unificado de TrueFoundry.
- 04
Listar servidores MCP
Obtiene el registro de todas las herramientas MCP lógicas disponibles en TrueFoundry.
05-08
4 capacidades en este set.
Parte de 8 disponibles a través de TrueFoundry.
- 05
Desplegar servidor MCP
Inicia un nuevo proceso lógico de contenedor backend utilizando la malla de servicios de TrueFoundry.
- 06
Consultar estado de despliegue
Genera estados detallados de métricas dentro de los límites de la matriz de orquestación.
- 07
Listar despliegues
Monitorea el conjunto de topologías de backend en ejecución asignadas al equipo.
- 08
Ejecutar chat del gateway
Realiza inferencias enviando consultas de modelos a través de TrueFoundry sin exponer las claves de API originales.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Multi-Model Switching
Switch between different foundation models by changing a single parameter in your gateway request.
Secure Model Proxying
Route all agent requests through a proxy to prevent leaking sensitive credentials to external providers.
Automated Capability Scaling
Deploy new MCP capabilities as backend containers whenever your agent needs a new capability.
Infrastructure Monitoring
Check the health and resource bounds of your active AI deployments in one place.
Automatiza una tarea
Pon TrueFoundry a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
TrueFoundry funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner TrueFoundry a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 943ms. Rápida en producción.
TrueFoundry se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 785ms
- Día más lento
- 992ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+23%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de TrueFoundry, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con TrueFoundry. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
TrueFoundry Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — TrueFoundry capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"truefoundry-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar TrueFoundry con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan TrueFoundry delegan.
Ideal para profesionales que buscan centralizar la infraestructura de IA y eliminar la fragmentación de múltiples pipelines.
- 01
Equipos de Operaciones de Plataforma
Para gestionar la infraestructura de modelos y la orquestación de contenedores de forma unificada.
- 02
Ingenieros de IA
Para integrar agentes con gateways de modelos y herramientas MCP sin gestionar múltiples claves de API.
- 03
Arquitectos de Software
Para diseñar sistemas que reduzcan la complejidad de la fragmentación N-por-M en flujos de IA.
FAQ
Preguntas de quienes usan TrueFoundry.
- 01
How does this MCP handle security?
It uses a proxy architecture that routes prompts through a unified endpoint, which keeps your original vendor API keys isolated from your application code.
- 02
Can I deploy new capabilities using this MCP?
Yes, you can use the truefoundry_deploy_mcp_server capability to spawn new backend container processes using the TrueFoundry service mesh.
- 03
Which models can I access?
You can access any foundation models supported by the TrueFoundry gateway, such as OpenAI, Anthropic, Gemini, and Llama.
- 04
How do I see if my deployments are running correctly?
You can use truefoundry_list_deployments to see all running topologies or truefoundry_get_deployment_status for specific metric states.
- 05
Do I need to manage my own Kubernetes clusters?
The MCP handles the orchestration of containers through the TrueFoundry service mesh, bypassing the need for manual container management.
- 06
Can I route conversational streams directly via the AI agent using the Universal Gateway?
Yes! You can orchestrate inferences parsing run_gateway_chat providing dedicated string formats mapping natively any enabled model.
- 07
Is it possible to monitor crashed services or container states?
Absolutely. Target the instance ID and emit get_deployment_status explicitly bounding execution limits and fetching live log matrices.
- 08
Are the deployment configuration variables isolated upon server launch?
Yes, using deploy_mcp_server dynamically provisions encapsulated boundaries. You stringify environment tokens seamlessly obscuring values into active runtimes only.
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