An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Glama a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede a redes de modelos y directorios de forma nativa.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 8 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Glama.

  1. 01

    Obtener instancias alojadas

    Consulta todas las instancias MCP privadas asignadas a tu cuenta de Glama. No permite el acceso a instancias públicas desde esta función.

  2. 02

    Consultar atributos MCP

    Lista los atributos de filtrado y las categorías semánticas registradas en el directorio MCP de Glama.

  3. 03

    Ver información del servidor MCP

    Extrae parámetros detallados e instrucciones de instalación para un servidor MCP específico de Glama usando su namespace y slug.

  4. 04

    Enviar telemetría

    Reporta métricas de ejecución y uso semántico al backend de telemetría de Glama tras el uso de un servidor externo.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Glama.

  1. 05

    Detalles del modelo del gateway

    Investiga atributos granulares como precios, ventana de contexto y parámetros de modelos específicos expuestos por el proxy de Glama.

  2. 06

    Listar modelos del gateway

    Audita la lista completa de modelos de IA compatibles con el gateway de Glama.

  3. 07

    Buscar servidores MCP

    Busca y lista servidores MCP directamente desde el directorio global de Glama mediante coincidencia de texto.

  4. 08

    Ejecutar chat del gateway

    Ejecuta prompts conversacionales aislados utilizando un modelo específico a través de la red de proxy de Glama.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Capability Prototyping

An engineer finds a specific protocol in the registry and immediately tests it within their current AI session.

02

Multi-Model Routing

An agent switches between a large model for reasoning and a smaller model for speed via the Glama gateway.

03

Enterprise Data Integration

A user finds a specific CRM MCP to pull customer data directly into their workflow.

04

Performance Monitoring

A developer sends usage metrics back to Glama to track how often specific capabilities are successfully called.

Automatiza una tarea

Pon Glama a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Glama funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Glama a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 825ms. Rápida en producción.

Glama se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 926ms
3 octHoy
Día más rápido
640ms
Día más lento
926ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+17%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Glama, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Glama. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Glama Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Glama capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "glama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Glama con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Glama delegan.

Diseñado para profesionales que necesitan integrar infraestructuras de IA con flujos de trabajo automatizados y dinámicos.

  • 01

    Ingenieros de DevOps Arquitectónicos

    Para quienes recuperan y prototipan modelos de API con ejecución dinámica evitando interfaces de usuario complejas.

  • 02

    Analistas Financieros Core

    Para localizar integraciones empresariales específicas mediante el mapeo de variables y endpoints externos.

  • 03

    Gestores de Operaciones Asimétricas

    Para extrapolar atributos de métricas y gestionar proxies alojados con mínima fricción de ejecución.

FAQ

Preguntas de quienes usan Glama.

  • 01

    How do I find new capabilities with this MCP?

    Your agent can use the glama_list_mcp_servers capability to search the global Glama directory using text matching.

  • 02

    Can I use this to access different LLMs?

    Yes. The glama_run_gateway_chat capability lets you proxy prompts through the Glama gateway to access various models.

  • 03

    Do I need to manage my own API keys for every model?

    No. The Glama gateway acts as a proxy, allowing you to access multiple models through a single connection.

  • 04

    Can I see my private MCP instances?

    Yes. The glama_get_hosted_instances capability allows your agent to fetch all private instances assigned to your Glama account.

  • 05

    How does the agent know the context window of a model?

    The agent can use glama_get_gateway_model_details to check specific configurations like context windows and pricing.

  • 06

    Can I test alternative AI models entirely within the terminal using the Glama integration?

    Yes. Capabilities like glama_get_gateway_models list available OpenAI-compatible proxies, and glama_run_gateway_chat allows your Vinkius agent to run text completions outside itself natively.

  • 07

    Does the Glama server provide telemetry data back to the registry?

    Yes. Active MCP usage events can be logged seamlessly applying the glama_send_telemetry capability in specific sequences to inform publishers about proxy executions.

  • 08

    Are private hosted instances queryable?

    Yes. By executing glama_get_hosted_instances, your agent limits queries exclusively to private proxies explicitly belonging to your linked environment.

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Sugerencias

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