An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Vald a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Potencia tu agente con búsquedas semánticas de alta velocidad.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Vald.

  1. 01

    Actualizar vector

    Modifica un vector existente en el índice de Vald proporcionando su ID y el nuevo array.

  2. 02

    Eliminar vector

    Elimina de forma permanente un vector específico del índice de Vald. Esta acción no se puede deshacer.

  3. 03

    Obtener información del motor

    Consulta el estado operativo y la salud del motor de Vald.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Vald.

  1. 04

    Ver detalles del vector

    Recupera los datos brutos del vector asociados a un ID específico.

  2. 05

    Insertar vector

    Añade un nuevo vector al índice de Vald mediante un ID único y un array JSON.

  3. 06

    Buscar vectores

    Realiza una búsqueda de similitud de vecinos más cercanos utilizando un vector de consulta en formato JSON.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

RAG Pipeline Management

Keep your vector index updated with new data by having your agent insert vectors directly.

02

Rapid Prototyping

Test how different embedding models affect search results by updating vectors through the agent.

03

System Troubleshooting

Quickly diagnose cluster issues by asking for engine health and node details.

04

Data Cleaning

Remove outdated or incorrect embeddings from your distributed index using simple commands.

Automatiza una tarea

Pon Vald a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Vald funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Vald a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 868ms. Rápida en producción.

Vald se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1195ms
3 octHoy
Día más rápido
667ms
Día más lento
1195ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+41%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Vald, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Vald. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Vald Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vald capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "vald-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Vald con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Vald delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan grandes volúmenes de datos vectoriales y necesitan integrar capacidades de búsqueda semántica en flujos de IA.

  • 01

    Ingenieros de Machine Learning

    Para probar y visualizar cambios en los embeddings contra una instancia de Vald en vivo sin necesidad de programar scripts.

  • 02

    Científicos de Datos

    Para ejecutar consultas semánticas 'top-k' directamente desde un IDE y validar los resultados de recuperación de búsqueda.

  • 03

    Ingenieros de DevOps

    Para monitorizar el estado de salud del motor y la información del cluster mediante lenguaje natural ante cualquier anomalía.

  • 04

    Desarrolladores Backend

    Para purgar vectores corruptos o actualizar registros antiguos rápidamente sin usar terminales de bases de datos nativas.

FAQ

Preguntas de quienes usan Vald.

  • 01

    How do I connect my AI client to Vald?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Vald Gateway Host address. Once connected, your client can immediately start using the available capabilities.

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes. This MCP works with any compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What kind of searches can I perform?

    You can perform approximate nearest neighbor (ANN) similarity searches using query vectors provided to the agent.

  • 04

    Is it possible to delete data?

    Yes, you can use the delete capability to permanently remove a vector from the index, but this action cannot be undone.

  • 05

    Can I monitor my cluster health?

    Yes. You can ask your agent to retrieve operational information and health status for your Vald deployment.

  • 06

    Can my AI agent do a semantic search across my vector database?

    Yes! Provided you supply the embedded query vector, your agent can issue a vector search command to the Vald Engine. It will rapidly scan millions of indexes natively using its ANN algorithms and return the top-K closest neighbors associated with your data.

  • 07

    How do I ensure my Vald cluster is healthy right from my CLI?

    Skip complex diagnostics loops. Instruct your agent to get Vald internal engine info. It will interface directly via gRPC/REST and pull down cluster metrics including operational status, agent versions, and basic diagnostic health. This is vital for MLOps managing production RAG pipelines needing constant reassurance.

  • 08

    Can I permanently purge a corrupted vector embedding?

    When a document becomes stale in your knowledge base, you must remove its embedding. Ask the AI agent: permanently delete vector ID 'doc-xyz'. Using the removeVector capability, it targets your cluster and ensures the outdated semantic representation is fully expunged without risking other node data.

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