An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Weglot a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona contenidos multilingües directamente desde tu interfaz de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Weglot.

  1. 01

    Listar idiomas

    Muestra todos los idiomas disponibles que soporta la plataforma Weglot.

  2. 02

    Verificar soporte de idiomas

    Comprueba si una combinación específica de idiomas para traducción está disponible.

  3. 03

    Consultar estado de la API

    Verifica si la API de Weglot está operativa antes de iniciar procesos masivos. Evita saturar el servicio.

  4. 04

    Traducir texto

    Traduce un conjunto de frases utilizando tu clave de API de Weglot.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

UI String Translation

Translate button labels and menu items directly from your code editor.

02

Market Readiness Checks

Verify if your target language is supported before launching a new regional site.

03

Automated Content Testing

Use the agent to check if the Weglot API is responding during a deployment pipeline.

04

Rapid Snippet Translation

Get quick translations for individual sentences while drafting multilingual content.

Automatiza una tarea

Pon Weglot a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Weglot funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Weglot a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 945ms. Rápida en producción.

Weglot se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1112ms
3 octHoy
Día más rápido
791ms
Día más lento
1112ms
Tendencia de 14 días
Estable-2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Weglot, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Weglot. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Weglot Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8RUnOjnzRa4nz8W1zRRkBvADqALVDQD381qiKh8j/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Weglot capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "weglot-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8RUnOjnzRa4nz8W1zRRkBvADqALVDQD381qiKh8j/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Weglot con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Weglot delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan presencia digital global y necesitan rapidez en la adaptación de contenidos.

  • 01

    Gestores de localización

    Para verificar rápidamente el soporte de idiomas y probar traducciones sin salir del chat.

  • 02

    Desarrolladores

    Para integrar comprobaciones de traducción en flujos de CI/CD o editores de código.

  • 03

    Creadores de contenido

    Para traducir fragmentos de texto o cadenas de interfaz manteniendo el contexto.

FAQ

Preguntas de quienes usan Weglot.

  • 01

    How do I use Weglot with Claude or Cursor?

    You connect the Weglot MCP through Vinkius. Once connected, your AI client can use the provided capabilities to manage translations.

  • 02

    What do I need to run this MCP?

    You need a valid Weglot API Key to authenticate your translation requests.

  • 03

    Can I translate multiple sentences at once?

    Yes, the translate_text capability is designed to handle arrays of sentences for efficient processing.

  • 04

    How can I check if a language is supported?

    You can use the list_languages capability to see all options or check_language_support to verify a specific pair.

  • 05

    Does this MCP host the translation engine?

    No, this MCP acts as a bridge that allows your AI client to communicate with the Weglot translation engine.

  • 06

    How can I verify if the Weglot API is currently online?

    You can use the get_status capability. It performs a real-time health check to ensure the Weglot API is responsive and operational.

  • 07

    Can I check if a specific translation pair like English to German is supported?

    Yes! Use the check_language_support capability by providing the source (languageFrom) and destination (languageTo) ISO codes.

  • 08

    What format should I use to translate multiple sentences at once?

    The translate_text capability requires a words_json parameter. This should be a JSON array of objects, for example: [{"t": 1, "w": "Hello world"}].

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Sugerencias

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