An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Wikidata a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede al grafo de conocimiento más grande del mundo con tu IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 8 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Wikidata.

  1. 01

    Buscar propiedades por vector

    Realiza una búsqueda híbrida de propiedades utilizando vectores y palabras clave.

  2. 02

    Establecer descripción de elemento

    Define la descripción de un elemento específico. Requiere un token de acceso OAuth 2.0.

  3. 03

    Obtener declaraciones

    Recupera todas las declaraciones asociadas a un elemento de Wikidata.

  4. 04

    Ejecutar consulta SPARQL

    Ejecuta consultas SPARQL complejas para encontrar relaciones en el grafo. Si hay errores de tiempo de espera, usa el parámetro optimizer "None".

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Wikidata.

  1. 05

    Crear nueva declaración

    Añade una nueva declaración a un elemento. Requiere un token de acceso OAuth 2.0.

  2. 06

    Obtener elemento específico

    Recupera la información completa de un elemento de Wikidata (por ejemplo, Q42) mediante la API REST de Wikibase.

  3. 07

    Calcular puntuación de similitud

    Calcula el nivel de similitud semántica entre un texto y un elemento específico.

  4. 08

    Buscar elementos por vector

    Realiza una búsqueda híbrida de elementos utilizando vectores y palabras clave.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Fact Verification

An agent checks a specific Wikidata item to confirm a person's birth date or occupation.

02

Dataset Extraction

A user runs a SPARQL query to pull a list of all countries in a specific continent.

03

Semantic Mapping

An agent uses vector search to find related concepts when a user provides a vague description.

04

Knowledge Maintenance

A contributor uses the MCP to update an item's description or add a missing statement.

Automatiza una tarea

Pon Wikidata a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Wikidata funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Wikidata a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 963ms. Rápida en producción.

Wikidata se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1190ms
3 octHoy
Día más rápido
720ms
Día más lento
1190ms
Tendencia de 14 días
Estable0%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Wikidata, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Wikidata. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Wikidata Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Wikidata capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "wikidata-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Wikidata con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Wikidata delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que necesitan interactuar con grandes volúmenes de datos estructurados de forma inteligente.

  • 01

    Investigadores y académicos

    Para verificar instantáneamente hechos, fechas y relaciones en historia, ciencia y cultura.

  • 02

    Científicos de datos

    Para extraer conjuntos de datos estructurados para análisis o entrenamiento sin salir de la interfaz de chat.

  • 03

    Desarrolladores

    Para localizar IDs de elementos y esquemas de propiedades para integrarlos en aplicaciones o automatizar el enriquecimiento de datos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Wikidata.

  • 01

    Do I need special permissions to edit Wikidata?

    Yes, writing data like new statements or descriptions requires an OAuth 2.0 Access Token.

  • 02

    What is the difference between the search capabilities?

    The vector search capabilities find items or properties based on semantic meaning, while SPARQL is used for structured, logic-based queries.

  • 03

    How do I provide my identity to Wikimedia?

    You must provide a User Agent string to comply with Wikimedia's data access policies.

  • 04

    Can I use this with any AI client?

    Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    What happens if my SPARQL query times out?

    You can use a specific query hint to set the optimizer to 'None' to help the query complete.

  • 06

    How can I find a Wikidata Item if I don't know its Q-ID?

    You can use the search_items_vector capability. It performs a hybrid search using high-dimensional embeddings and keywords to find the most relevant entities based on your natural language description.

  • 07

    Is it possible to run complex queries like 'List all female scientists born in the 19th century'?

    Yes, the execute_sparql capability allows you to run any valid SPARQL query against the Wikidata Query Service. This is the most powerful way to filter and aggregate data across the entire knowledge graph.

  • 08

    Can I use this server to update information on Wikidata?

    Yes, if you provide an OAuth 2.0 Access Token, you can use create_statement to add new data or set_item_description to update descriptions in various languages.

Explora

Más en The Unthinkable

Sugerencias

Conecta Wikidata a Claude, Cursor, ChatGPT y más