An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Cognee a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Convierte datos desordenados en información estructurada y consultable.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Cognee.

  1. 01

    Agregar datos

    Ingresa texto o documentos en la base de conocimientos de Cognee. Este es el paso inicial para la construcción del grafo.

  2. 02

    Cognificar datos

    Transforma los datos ingresados en un grafo de conocimiento estructurado extrayendo entidades, relaciones y conexiones semánticas.

  3. 03

    Buscar conocimiento

    Realiza consultas al grafo de conocimiento usando lenguaje natural para obtener respuestas basadas en el contexto y la semántica.

  4. 04

    Obtener información estratégica

    Recupera relaciones estructuradas entre entidades para descubrir conexiones ocultas y visiones completas de tu base de conocimientos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Complex Research

Connect multiple research papers to find non-obvious links between different scientific discoveries.

02

Deep Document Analysis

Ingest legal or technical documents to map out the relationships between different clauses and entities.

03

Advanced Agent Reasoning

Give your AI agent a structured memory that allows it to follow logical chains of thought through a graph.

04

Knowledge Base Organization

Transform a pile of disorganized notes into a structured, searchable intelligence hub.

Automatiza una tarea

Pon Cognee a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Cognee funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Cognee a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 920ms. Rápida en producción.

Cognee se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1048ms
3 octHoy
Día más rápido
674ms
Día más lento
1048ms
Tendencia de 14 días
Estable+4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Cognee, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Cognee. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Cognee Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognee capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cognee-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Cognee con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Cognee delegan.

Profesionales de la inteligencia artificial que buscan mejorar la capacidad de razonamiento de sus agentes mediante estructuras de datos avanzadas.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Desarrolladores que necesitan implementar arquitecturas de grafos para mejorar la recuperación de información.

  • 02

    Científicos de Datos

    Expertos que buscan transformar grandes volúmenes de texto no estructurado en conocimiento organizado.

  • 03

    Arquitectos de Soluciones

    Profesionales que diseñan sistemas de agentes inteligentes con capacidades de razonamiento contextual.

FAQ

Preguntas de quienes usan Cognee.

  • 01

    How is Cognee different from standard RAG?

    Standard RAG relies on vector similarity to find text snippets. Cognee builds a knowledge graph that understands the specific relationships between entities, allowing for much deeper reasoning.

  • 02

    What kind of data can I ingest?

    You can ingest raw text, documents, or structured data into named datasets for processing.

  • 03

    Do I need to host the Cognee infrastructure?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can my AI agent use this for reasoning?

    Yes, the graph-aware search and entity relationship capabilities are designed specifically to help your agent reason through connected facts.

  • 05

    What clients are compatible with this MCP?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What search types are available?

    Cognee supports four retrieval strategies: GRAPH_COMPLETION (default. combines vector search + graph traversal + LLM reasoning for context-aware answers), SUMMARIES (fast hierarchical overview search), INSIGHTS (structured entity relationships), and CHUNKS (pure vector similarity for raw text passages). Each strategy optimizes for different use cases.

  • 07

    Is Cognee open-source?

    Yes! Cognee is fully open-source under the Apache 2.0 license. You can self-host the entire platform including the knowledge graph engine, vector database, and API server. A managed cloud version with API keys is also available for teams that prefer not to manage infrastructure.

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