- ETIQUETAS
- COORDENADAS
- PUNTUACIONES
- HUMANO
Respuesta rápida
¿Cómo puedo probar las predicciones de imagen de mi modelo de IA?
Proporciona al agente una URL de imagen para ejecutar una predicción mediante Clarifai. Esto devolverá etiquetas específicas y coordenadas de cuadros delimitadores para ayudarte a verificar la precisión. Verás los resultados detallados más abajo.
Resultados de validación
Lo que obtienes de la inferencia
Estos son los puntos de datos específicos que devuelve tu agente tras una predicción.
ETIQUETAS
Etiquetas de clasificación
El modelo devuelve etiquetas de texto específicas para la imagen. Puedes comprobar si los objetos identificados coinciden con lo que esperas.
COORDENADAS
Datos de cuadros delimitadores
El agente proporciona la ubicación espacial de los objetos detectados. Esto te muestra exactamente dónde cree el modelo que se encuentra un objeto.
PUNTUACIONES
Niveles de confianza
Cada predicción incluye una puntuación de probabilidad. Puedes usarlas para evaluar qué tan seguro está el modelo de sus hallazgos.
HUMANO
Verificación manual
Si las puntuaciones son bajas o los cuadros no son precisos, tú decides si la predicción es correcta o requiere ajustes.
El flujo
Lo que hace tu IA cuando recibe una URL de imagen.
Tu agente gestiona la comunicación con Clarifai para procesar los datos visuales.
Recibir URL
Tu agente toma el enlace de la imagen que proporcionas y prepara la solicitud.
predict_modelEjecutar inferencia
El agente llama al modelo para analizar el contenido de la imagen.
predict_modelExtraer datos
El agente extrae las etiquetas de clasificación y las coordenadas de los cuadros delimitadores de la respuesta.
predict_modelReportar resultados
Tu agente presenta las etiquetas finales y los datos espaciales directamente en tu ventana de chat.
predict_model
Pruébalo
Copia estos comandos para empezar.
Usa estos prompts para comenzar a probar tu modelo de inmediato.
Puntos de partida
Reemplaza las URLs de ejemplo con los enlaces reales de las imágenes que quieras probar.
Clarifai Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Clarifai capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"clarifai-vision-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp"
}
}
}Predice el contenido de esta imagen: https://example.com/sample-image.jpg
Verifica la precisión del cuadro delimitador para los objetos en esta URL: https://example.com/object-test.png
Ejecuta una clasificación en esta imagen y dime las puntuaciones de confianza: https://example.com/test.jpg
¿Detecta este modelo un perro en esta imagen? https://example.com/dog.jpg
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta Clarifai una vez y luego pregunta.
Vincula tu cuenta una sola vez y tus credenciales permanecerán cifradas. Después, podrás ejecutar predicciones en cualquier cliente compatible con MCP.
Conectar Clarifai a tu IAFAQ
Funcionamiento de esta tarea
- 01
¿Puede la IA entrenar nuevos modelos?
No. El agente solo puede ejecutar predicciones en modelos ya existentes.
- 02
¿Puedo subir archivos directamente desde mi ordenador?
No. Debes proporcionar una URL a la que el agente pueda acceder.
- 03
¿Puede la IA cambiar la configuración de mi cuenta de Clarifai?
No. El agente solo tiene permisos para ejecutar predicciones.
- 04
¿La IA guarda las imágenes que procesa?
No. El agente solo lee los datos de la imagen para generar una predicción.
- 05
¿Puedo obtener las coordenadas de los cuadros delimitadores?
Sí. La herramienta de predicción devuelve los datos espaciales de los objetos detectados.
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