An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Clarifai Vision AI a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus flujos de trabajo de visión por computadora mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Clarifai.

  1. 01

    Listar aplicaciones

    Identifica las aplicaciones de Clarifai que gestionan tus límites de cómputo global.

  2. 02

    Listar conceptos

    Extrae los límites semánticos adjuntos que etiquetan tus conjuntos de datos.

  3. 03

    Listar conjuntos de datos

    Identifica las estructuras de datos físicas que mapean tus nodos visuales.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Clarifai.

  1. 04

    Listar modelos

    Realiza una extracción estructural de los parámetros de visión por computadora que impulsan tus funciones de IA.

  2. 05

    Listar flujos de trabajo

    Recupera la estructura exacta para verificar los límites de IA encadenados.

  3. 06

    Predecir con modelo

    Analiza las salidas del modelo para obtener clasificaciones de imágenes y ejecuciones de inferencia automatizadas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Prototyping

A developer uses the agent to quickly test how a new model classifies a specific image URL.

02

Dataset Auditing

A data scientist asks the agent to list concepts to ensure training data is consistent.

03

Workflow Management

An ML engineer retrieves chained workflows to verify complex multi-model tasks.

04

Compute Monitoring

A team uses the agent to list apps and models to audit their current compute environment.

Automatiza una tarea

Pon Clarifai a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Clarifai funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Clarifai a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 861ms. Rápida en producción.

Clarifai se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1044ms
3 octHoy
Día más rápido
667ms
Día más lento
1044ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Clarifai, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Clarifai. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Clarifai Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Clarifai capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "clarifai-vision-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Clarifai con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Clarifai delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que integran inteligencia artificial visual en sus procesos operativos.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Para probar predicciones de modelos y lógica de flujos de trabajo usando lenguaje natural sin escribir código repetitivo.

  • 02

    Científicos de datos

    Para auditar conjuntos de datos y conceptos para asegurar la consistencia de los datos de entrenamiento.

  • 03

    Ingenieros de ML

    Para monitorear y gestionar modelos activos y sus contextos de ejecución.

  • 04

    Equipos de producto

    Para verificar rápidamente los resultados de la IA y la lógica de visión durante la fase de prototipado.

FAQ

Preguntas de quienes usan Clarifai.

  • 01

    How do I connect my Clarifai account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Clarifai Personal Access Token (PAT). Once connected, your AI client can immediately start using the capabilities.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I run image predictions through my agent?

    Yes, you can use the predict_model capability to send images to your Clarifai models and receive classification results and bounding boxes.

  • 04

    Does this MCP handle dataset management?

    Yes, you can use capabilities to list datasets and identify the semantic concepts used to tag your visual data.

  • 05

    Do I need to write code to test my models?

    No, this MCP is designed so you can test model predictions and inspect workflows using natural language instead of boilerplate code.

  • 06

    Can my agent run image predictions using custom models?

    Yes. Provide the User ID, App ID, and Model ID, along with the input JSON (containing image URLs or bytes). The agent calls Clarifai's predict API and returns exactly what the AI detected, from tags to bounding boxes.

  • 07

    How can I audit the datasets being used in my Clarifai app?

    Ask your agent to list datasets for a specific app. It returns the precise physical bounds mapping the image sets, helping you ensure that your training loop is using the correct data boundaries.

  • 08

    Can I see all active workflows in my organization?

    Absolutely. Use the 'list_workflows' capability. Your agent will pull the chained AI limits, showing you composed computational blocks that tie multiple neural networks together for complex visual tasks.

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