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Cómo depurar la recuperación RAG con tu agente de IA

Conecta Cognita a tu agente para inspeccionar los datos que alimentan tu ventana de contexto. Podrás ver los fragmentos exactos que generan las respuestas de tu modelo.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Por qué mi IA recupera el contexto incorrecto?

Puedes usar tu agente para extraer fragmentos de texto específicos y revisar las colecciones subyacentes. Esto te permitirá saber si el problema es la calidad de los datos o una consulta de búsqueda débil. Tendrás una visión clara de todo el proceso de recuperación.

Resultados de la depuración.

Donde localizas cada problema.

El agente identifica exactamente en qué punto falla el proceso de recuperación.

DATOS

Fragmentos erróneos detectados

La IA encuentra segmentos de texto específicos que no coinciden con tu intención. Sabrás qué partes de tus documentos generan ruido.

BÚSQUEDA

Refinamiento de consultas

Al ver qué busca el agente, puedes reescribir tus prompts. Obtendrás mejores resultados al corregir la forma en que el agente realiza la búsqueda.

ESTRUCTURA

Estado de la colección

La IA inspecciona cómo están organizados tus datos. Podrás ver si tu base de datos vectorial carece del contexto necesario para ser útil.

HUMANO

Correcciones manuales

La IA señala dónde están dañados los datos de origen. Deberás intervenir para limpiar los documentos o reindexar los archivos.

El flujo

Lo que hace tu IA al iniciar la depuración.

El agente pasa de consultas generales a una inspección granular de los datos.

  1. Ejecutar una consulta de prueba

    El agente realiza una búsqueda para ver qué devuelve el sistema actual.

    rag_query
  2. Inspeccionar los resultados

    El agente analiza los segmentos de texto específicos que se extrajeron para la respuesta.

    search_chunks
  3. Verificar la fuente

    El agente comprueba el grupo específico de documentos utilizados en la búsqueda.

    get_collection
  4. Comparar el contexto

    El agente realiza una nueva búsqueda para ver si otros parámetros ofrecen mejores fragmentos.

    rag_querysearch_chunks

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu sesión de depuración.

Puntos de partida

Estas son frases iniciales. Sustituye el texto entre corchetes por los nombres de tus colecciones o términos de búsqueda reales.

Cognita Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognita capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cognita-rag-framework-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Ejecuta una rag_query para 'informes de ventas recientes' y muéstrame los fragmentos utilizados.

  • Busca en la colección 'customer_feedback' fragmentos relacionados con 'latencia'.

  • Obtén los detalles de la colección 'product_manual' y comprueba su tamaño.

  • Encuentra los fragmentos específicos en la colección 'legal_docs' que mencionen 'responsabilidad'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Cognita una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a depurar inmediatamente en tu cliente favorito.

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FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA cambiar mis fragmentos de documentos?

    No. La IA solo puede leer e inspeccionar los datos. Debes editar tus documentos o reindexarlos tú mismo de forma manual.

  • 02

    ¿Puede la IA eliminar una colección?

    No. No se proporcionan herramientas para eliminar o modificar tus colecciones de datos.

  • 03

    ¿Funciona con cualquier base de datos vectorial?

    Funciona con cualquier dato gestionado a través del framework de Cognita.

  • 04

    ¿Puede la IA corregir una recuperación errónea automáticamente?

    No. La IA identifica el problema, pero tú debes decidir cómo corregir la indexación o tus prompts.

  • 05

    ¿Cómo puedo ver el texto original de un fragmento?

    Puedes pedirle al agente que busque fragmentos específicos para ver el texto exacto que ha recuperado.

  • ¿Tienes más dudas sobre Cognita? La página del conector las responde. Ver todo lo que puede hacer el conector de Cognita

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