• MATCHED
  • UNCERTAIN
  • MULTIPLE
  • REJECTED

Cómo clasificar texto en etiquetas con tu IA

Conecta Cohere con tu cliente de IA para convertir texto desordenado en datos organizados y etiquetados. Una vez conectado, puedes pedirle a tu agente que categorice cualquier conjunto de datos al instante.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo usar mi IA para etiquetar texto?

Usas el conector de Cohere para procesar texto mediante modelos de clasificación que comparan tus datos con un conjunto de etiquetas que tú definas. Esto convierte texto no estructurado en categorías útiles para tus procesos posteriores.

Donde cada fragmento de texto llega a su destino.

Resultados de la categorización

La IA clasifica tu información en estos grupos específicos.

MATCHED

Etiqueta asignada

La IA identifica qué categoría predefinida encaja con el texto. Obtienes una etiqueta limpia para usar en tu base de datos o hoja de cálculo.

UNCERTAIN

Baja confianza

Cuando el texto no encaja claramente en tus etiquetas, la IA lo marca. Así sabrás qué elementos requieren revisión humana.

MULTIPLE

Categorías superpuestas

Si un texto encaja en dos etiquetas, la IA identifica ambas. Esto ayuda a detectar datos con matices que no son unidimensionales.

REJECTED

Fuera de los límites

El texto que no coincide con ninguna de tus etiquetas se descarta. Esto mantiene tus datos categorizados limpios y precisos.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llega el texto.

La IA se encarga del trabajo pesado de leer y comparar el texto con tus reglas.

  1. Definir el esquema

    Le indicas a tu agente qué etiquetas específicas debe buscar en el texto.

    chat_completion
  2. Analizar la entrada

    La IA lee el texto y calcula qué tanto coincide con cada etiqueta proporcionada.

    chat_completion
  3. Asignar la etiqueta

    La IA selecciona la etiqueta con el índice de confianza más alto.

    chat_completion
  4. Formatear la salida

    El agente organiza los resultados en un formato estructurado que puedes utilizar directamente.

    chat_completion

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar el proceso de clasificación.

Puntos de partida

Estos son plantillas. Sustituye el texto entre corchetes por tus etiquetas o fuentes de datos reales.

Cohere Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cohere-embed-rerank-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Clasifica el contenido de esta Google Sheet en estas etiquetas: [Etiqueta A, Etiqueta B, Etiqueta C].

  • Revisa estos tickets de soporte técnico y etiquétalos como 'Técnico', 'Facturación' o 'General'.

  • Lee las últimas entradas de este canal de Slack y categorízalas por tema.

  • Toma esta lista de reseñas de productos y etiquétalas como 'Positiva', 'Negativa' o 'Neutral'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Cohere una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu cuenta de Cohere a Vinkius. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar de inmediato a pedirle a tu IA que clasifique información.

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FAQ

Cómo funciona la clasificación

  • 01

    ¿Puede la IA crear etiquetas nuevas por sí sola?

    No. La IA solo asigna las etiquetas específicas que incluyas en tu prompt.

  • 02

    ¿La IA modifica mis archivos originales?

    No. La IA solo lee tus datos y muestra las etiquetas en la interfaz del chat.

  • 03

    ¿Qué pasa si el texto es demasiado largo?

    La IA procesa el texto según la ventana de contexto de tu cliente, pero te avisará si no logra encontrar una coincidencia clara.

  • 04

    ¿Puedo usar esto para análisis de sentimiento?

    Sí, siempre que proporciones 'Positivo', 'Negativo' o 'Neutral' como etiquetas objetivo.

  • 05

    ¿La IA borrará alguno de mis datos?

    No. Este MCP solo tiene permiso para leer y procesar texto mediante la herramienta chat_completion.

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