An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Cohere Embed Rerank a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus flujos de trabajo RAG mediante conversaciones naturales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 5 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Cohere.

  1. 01

    Listar modelos

    Muestra todos los modelos de Cohere disponibles según tu plan actual.

  2. 02

    Completar chat

    Genera respuestas de texto conversacionales utilizando los modelos de chat de Cohere.

  3. 03

    Reordenar documentos

    Reorganiza documentos basándose en su relevancia semántica respecto a una consulta específica.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Cohere.

  1. 04

    Tokenizar texto

    Divide el texto en IDs de tokens específicos para un modelo determinado.

  2. 05

    Generar embeddings

    Crea representaciones vectoriales densas a partir de texto utilizando los modelos de Cohere.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

RAG Optimization

Improve the quality of your agent's answers by reranking retrieved documents for better relevance.

02

Automated Labeling

Categorize large batches of text into specific labels using few-shot classification.

03

Search Engine Prototyping

Build and test semantic search capabilities using dense vector embeddings.

04

Token Management

Verify how much space your text will take up in a model's context window.

Automatiza una tarea

Pon Cohere a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Cohere funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Cohere a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 868ms. Rápida en producción.

Cohere se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 970ms
3 octHoy
Día más rápido
664ms
Día más lento
970ms
Tendencia de 14 días
Estable+2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Cohere, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Cohere. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Cohere Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cohere-embed-rerank-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Cohere con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Cohere delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que buscan integrar capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural en sus sistemas de IA.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Para probar y depurar la lógica de embeddings y reordenamiento sin escribir código repetitivo.

  • 02

    Científicos de datos

    Para evaluar la precisión de la coincidencia semántica y la confianza en la clasificación de texto en tiempo real.

  • 03

    Equipos de producto

    Para prototipar rápidamente funciones de búsqueda y recuperación con modelos de nivel empresarial.

FAQ

Preguntas de quienes usan Cohere.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need my own Cohere API key?

    Yes, you will need to provide your own Cohere API key, whether it is a Trial or Production key from your dashboard.

  • 03

    How does this help with RAG?

    It allows your agent to generate embeddings for search and rerank documents to ensure the most relevant information is provided to the model.

  • 04

    Can I check if a specific model is available?

    Yes, you can use the list_models capability to see which Cohere models are available on your specific plan.

  • 05

    Is this hosted by Vinkius?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to worry about running the connection yourself.

  • 06

    Can my agent improve my RAG system's accuracy using Cohere?

    Yes. The 'rerank_documents' capability is specifically designed for this. Provide a query and a list of documents, and Cohere will reorder them based on semantic relevance, ensuring the most accurate context is fed to your LLM.

  • 07

    How do I test text classification via the agent?

    Use the 'classify_texts' capability. Provide your input strings and a few-shot JSON array of examples (text and label). The agent will return the predicted categories along with confidence scores from the Cohere engine.

  • 08

    What is the difference between Trial and Production keys?

    Trial keys are free for development but have strict rate limits (approx. 1,000 calls per month). Production keys remove these limits but require a paid plan. Both types work seamlessly with this server.

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