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Cómo auditar conjuntos de datos con tu IA y LangSmith

Conecta LangSmith a tu cliente de IA para supervisar tu flujo de pruebas. Tu agente se encarga de la inspección de datos y la gestión de colas.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo auditar mis conjuntos de datos con IA?

Tu cliente de IA extrae directamente los conjuntos de datos y las colas de anotación de LangSmith. Luego, busca inconsistencias o etiquetas de baja calidad, señalando las entradas que necesitan revisión manual. Así sabrás exactamente dónde fallan tus datos de evaluación o dónde debe intervenir un humano.

Resultados de la auditoría.

Dónde se presentan los hallazgos.

La IA organiza sus descubrimientos en estas categorías.

DATOS

Estado de los conjuntos de datos

La IA analiza tus conjuntos de datos para encontrar valores atípicos o patrones repetitivos. Obtendrás un resumen de la calidad de los datos.

COLA

Estado de anotación

Tu agente revisa el estado actual de las colas de anotación e identifica qué tareas están detenidas o pendientes.

HUMANO

Alertas de revisión manual

La IA detecta filas o entradas que no cumplen tus estándares de calidad para que las revises personalmente.

REPORTE

Resúmenes de auditoría

Recibirás un desglose de la cobertura de los datos y la distribución de etiquetas para decidir si necesitas más información.

El flujo

Qué hace tu IA al iniciar la auditoría.

La IA recorre tu entorno de LangSmith para localizar y señalar problemas.

  1. Inventariar conjuntos de datos

    La IA busca en tu cuenta de LangSmith los conjuntos de datos específicos que deseas inspeccionar.

    list_datasets
  2. Revisar colas de anotación

    Extrae el estado actual de tus colas de trabajo para ver en qué se está trabajando actualmente.

    list_annotation_queues
  3. Detectar vacíos de datos

    El agente compara tus conjuntos de datos con tus objetivos de evaluación para hallar casos límite faltantes.

    list_datasets
  4. Señalar tareas humanas

    La IA marca elementos específicos en tus colas que requieren que una persona verifique las etiquetas.

    list_annotation_queues

Pruébalo

Copia estos comandos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar una auditoría.

Puntos de partida

Estos son ejemplos. Sustituye los nombres por los de tus conjuntos de datos o colas reales de LangSmith.

LangSmith Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-llm-observability-hub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Lista todos mis conjuntos de datos de LangSmith y dime cuál tiene las actualizaciones más recientes.

  • Revisa mis colas de anotación y dime cuáles tienen más elementos pendientes.

  • Analiza mi conjunto de datos 'model_eval_v2' y busca entradas con etiquetas contradictorias.

  • Resume el progreso actual de la cola 'human_review_queue' en LangSmith.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta LangSmith una vez y empieza a preguntar.

Solo tienes que vincular tu cuenta de LangSmith a través de Vinkius. Tus credenciales se mantienen cifradas y podrás preguntar a tu IA sobre tus datos de inmediato.

Conecta LangSmith a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA eliminar conjuntos de datos en LangSmith?

    No. La IA solo puede listar y leer tus conjuntos de datos y colas. No puede eliminar ni modificar ningún dato en LangSmith.

  • 02

    ¿Puede la IA asignar nuevas tareas a humanos?

    No. La IA solo puede listar las colas de anotación existentes. No puede crear tareas nuevas ni cambiar la asignación de los trabajadores humanos.

  • 03

    ¿Cómo sabe la IA qué conjunto de datos auditar?

    Tú se lo indicas. Puedes nombrar un conjunto de datos específico o pedirle que los liste todos para que tú elijas.

  • 04

    ¿La IA tiene acceso a mis claves API?

    No. Vinkius gestiona la conexión de forma segura. Tu cliente de IA solo interactúa con las herramientas proporcionadas por el MCP.

  • 05

    ¿Puedo usar esto para ejecutar evaluaciones automáticas?

    La IA puede ayudarte a preparar y auditar los datos para las evaluaciones, pero no ejecuta los procesos de evaluación del modelo.

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