An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Langsmith LLM Observability Hub a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona el rendimiento y el rastreo de tus agentes de IA fácilmente.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de LangSmith.

  1. 01

    Listar colas de anotación

    Muestra las colas de anotación activas donde los revisores humanos evalúan la precisión y seguridad de los modelos.

  2. 02

    Listar conjuntos de datos

    Accede a todos los conjuntos de datos de evaluación y ajuste fino registrados en LangSmith.

  3. 03

    Listar prompts

    Extrae plantillas de prompts gestionadas directamente desde el LangChain Hub.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de LangSmith.

  1. 04

    Listar ejecuciones

    Identifica las interacciones de prompts y respuestas de los modelos dentro de un proyecto específico.

  2. 05

    Obtener ejecución

    Consulta la telemetría detallada de una ejecución individual de un LLM.

  3. 06

    Listar proyectos

    Visualiza todos los proyectos y sesiones de rastreo activos en tu infraestructura de LangSmith.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging Agentic Loops

When a multi-turn agent gets stuck, you can ask your client to inspect the internal reasoning paths and capability calls.

02

Prompt Version Control

Retrieve specific versions of a prompt from the Hub to compare how changes affect model output.

03

Latency Monitoring

Check the exact latency and token usage of a specific production run to optimize costs and speed.

04

Quality Assurance

Access evaluation datasets to run automated tests on new prompt logic or few-shot models.

Automatiza una tarea

Pon LangSmith a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

LangSmith funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner LangSmith a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 902ms. Rápida en producción.

LangSmith se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1067ms
3 octHoy
Día más rápido
732ms
Día más lento
1067ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de LangSmith, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con LangSmith. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

LangSmith Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-llm-observability-hub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar LangSmith con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan LangSmith delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que necesitan supervisar y optimizar el comportamiento de modelos de lenguaje de gran escala.

  • 01

    Ingenieros de LLM

    Para depurar trazas de agentes complejos y medir el rendimiento de los prompts mediante lenguaje natural.

  • 02

    Desarrolladores de IA

    Para recuperar plantillas de prompts y verificar estructuras de datos de evaluación desde su espacio de trabajo.

  • 03

    Analistas de IA

    Para auditar colas de retroalimentación humana y reportar la precisión de los modelos en múltiples proyectos.

FAQ

Preguntas de quienes usan LangSmith.

  • 01

    How do I connect my LangSmith data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your LangSmith API key and endpoint. Once connected, your AI client can immediately start querying your LangSmith data.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I see specific error messages from my LLM runs?

    Yes. You can use the capability to get precise telemetry for a single run, which includes exact error strings from your AI pipelines.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects to your existing LangSmith account. Vinkius simply hosts the connector and manages the connection so your agent can talk to LangSmith.

  • 05

    Can I manage my LangChain Hub prompts through this?

    Yes. The MCP includes capabilities to list and retrieve prompt templates and their version histories from the LangChain Hub.

  • 06

    Can I see the token usage for a specific LLM run through my agent?

    Yes. Use the get_run_telemetry capability with a specific Run ID. Your agent will retrieve the exact token count (prompt + completion) and latency metrics calculated by LangSmith for that interaction.

  • 07

    How do I fetch a prompt template from the LangChain Hub using natural language?

    The list_prompts capability allows your agent to navigate your hosted Hub repository. You can ask your agent to find a specific prompt by name to inspect its instruction text, variables, and version history.

  • 08

    Can my agent check the status of human annotation queues?

    Absolutely. Use the list_annotation_queues capability to retrieve all active queues where human feedback is being collected. Your agent can report on the number of pending traces and general alignment scores established by your reviewers.

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