- VERSIONADO
- DATOS
- VALIDACIÓN
- HUMANO
Respuesta rápida
¿Cómo puedo automatizar pruebas de modelos con mi IA?
Envías cargas de datos JSON a versiones o etiquetas de modelos específicos mediante tu cliente de IA. Esto te permite validar cómo cada iteración maneja tus datos sin salir de la interfaz de chat. Verás los resultados exactos de cada versión al instante.
Resultados de las pruebas
Lo que obtienes de cada prueba
La IA se encarga de la ejecución técnica para que tú te enfoques en los resultados.
VERSIONADO
Etiquetas de modelos dirigidas
La IA accede a la versión o etiqueta exacta que especifiques. Así aseguras no estar probando una iteración incorrecta.
DATOS
Formato JSON automatizado
Tu agente convierte tu lenguaje natural en el JSON necesario para la llamada. No necesitas escribir código para realizar una prueba.
VALIDACIÓN
Comparación directa de resultados
Recibes la respuesta del modelo directamente en tu chat. Esto facilita detectar regresiones o cambios en el comportamiento.
HUMANO
Toma de decisiones final
La IA ejecuta las pruebas, pero tú decides qué versión del modelo está lista para producción. Mantienes el control total del ciclo de despliegue.
El flujo
Qué hace tu IA cuando llega una solicitud de prueba.
Tu agente actúa como interfaz entre tus instrucciones y el modelo desplegado.
Estructurar la carga
Tu agente toma tu descripción de la prueba y la convierte en un objeto JSON válido.
get_inferenceEnrutar a la etiqueta
La IA utiliza la etiqueta del modelo que proporcionaste para asegurar que la solicitud llegue a la versión correcta.
get_inferenceActivar la inferencia
El agente ejecuta la llamada al endpoint de Modelbit usando los datos estructurados.
get_inferenceEntregar la respuesta
La IA devuelve el resultado del modelo a tu ventana de chat para que lo revises.
get_inference
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Usa estos prompts para realizar tus primeras pruebas.
Puntos de partida
Cambia las etiquetas de los modelos y los objetos JSON por tus propios casos de prueba específicos.
Modelbit Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
}
}
}Ejecuta una inferencia en la etiqueta 'v2-beta' usando este JSON: {"prompt": "Summarize this text"}
Prueba la etiqueta 'production-stable' con esta carga: {"input": "test_case_01"}
Comprueba cómo maneja este JSON la etiqueta 'experimental-v3': {"query": "extract entities"}
Envía una solicitud de prueba a la etiqueta 'legacy-model' con estos datos: {"text": "classify this"}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta Modelbit una vez y luego pregunta.
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Conecta Modelbit a tu IAFAQ
Comportamiento de las pruebas
- 01
¿Puede la IA desplegar nuevos modelos por mí?
No. La IA solo puede ejecutar inferencias en modelos que ya están desplegados.
- 02
¿Puedo cambiar las etiquetas de los modelos mediante el chat?
No. La IA solo puede usar etiquetas existentes para enrutar solicitudes; no puede modificar tu configuración de Modelbit.
- 03
¿Necesito escribir el JSON manualmente?
No. Tu agente se encarga del formato JSON basándose en tus instrucciones en lenguaje natural.
- 04
¿Puede la IA eliminar una versión de un modelo?
No. La IA solo tiene permiso para ejecutar inferencias, no para gestionar o eliminar tus despliegues.
- 05
¿Puedo probar varias etiquetas a la vez?
Sí. Puedes pedirle a tu agente que ejecute la misma carga contra diferentes etiquetas de forma secuencial.
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